是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。A．数据集市B．数据挖掘C．预测分析D．数据统计
是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。
A．数据集市
B．数据挖掘
C．预测分析
D．数据统计
相关考题：
● 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（27） 、前端工具。（27）A．数据集市、联机事务处理服务器B．数据建模、数据挖掘C．数据净化、数据挖掘D．数据的存储与管理、联机分析处理服务器
① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘
以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。 A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有Ⅰ．关联规划挖掘Ⅱ．规范化挖掘Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ，Ⅱ和ⅢB．Ⅰ，Ⅲ和ⅣC．Ⅱ，Ⅲ和ⅣD．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （ ） 。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘B.ETL/OLAP/数据展现C.数据仓库/OLTP/OLAPD.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现 4 个阶段;其主要应用的 3 个关键技术是（ ）。 A. 数据仓库/OLAP/数据挖掘B. ETL/OLAP/数据展现C. 数据仓库/OLTP/OLAPD. 数据集市/数据挖掘/数据质量标准
数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。A、OLTPB、OLAPC、决策支持分析预测型工具D、数据挖掘的挖掘型工具
单选题数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。AOLTPBOLAPC决策支持分析预测型工具D数据挖掘的挖掘型工具
单选题（）是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。A数据集市B数据挖掘C预测分析D数据统计