应用线性回归的前提条件是()。 A、给定X时，Y正态分布B、等方差C、线性D、正态E、以上都是
X,Y散点图可用于检查()。 A、两变量有线性关系B、等方差C、正态性D、指数分布E、以上都可以
两组正态性定量资料均值的比较,应选择()。 A、线性回归、非线性回归、相关分析B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验E、survival——单因素生存曲线比较
u、t和F检验的共同前提条件是A．方差齐性B．正态性C．可加性D．正态性和方差齐性E．正态性，方差齐性和可加性
方差分析的应用条件是A、独立性、方差齐和非正态性B、独立性、方差不齐和非正态性C、独立性、方差不齐和正态性D、独立性、方差齐和正态性E、非独立性、方差齐和正态性
μ、t和F检验的共同前提条件是A．方差齐性B．正态性C．可加性D．正态性和方差齐性E．正态性，方差齐性和可力口性
方差分析时，进行数据转换的目的是( ) 。A.误差方差同质B.处理效应与环境效应线性可加C.误差方差具有正态性D.A，B，C都对
进行方差分析时，数据应满足A.独立性、正态性、大样本B.独立性、正态性、方差齐性C.独立性、方差齐性、大样本D.独立性、正态性、平行性E.正态性、方差齐性、大样本
方差分析的应用条件是A.独立性、方差齐和非正态性B.独立性、方差不齐和非正态性C.独立性、方差不齐和正态性D.独立性、方差齐和正态性E.非独立性、方差齐和正态性
应用方差分析的前提条件是（ ）A.总体正态且相关B.总体正态且相互独立C.各实验处理的方差要相等D.各实验处理内的方差要一致
方差分析的适用条件为（）。A独立性B正态性C方差齐性D以上都对
方差分析时，进行数据转换的目的是（）。A、误差方差同质B、处理效应与环境效应线性可加C、误差方差具有正态性D、D、B、C都对
方差分析（ANOVA）是用来分析一个实验中因子的差异。单因子方差分析的特点：（）。A、正态性B、独立样本C、一个因变量D、等方差
进行方差分析时，数据应满足（）。A、独立性、正态性、大样本B、独立性、正态性、方差齐性C、独立性、方差齐性、大样本D、独立性、正态性、平行性E、正态性、方差齐性、大样本
u、t和F检验的共同前提条件是（）A、方差齐性B、正态性C、可加性D、正态性和方差齐性E、正态性，方差齐性和可加性
下列场合适合于用t统计量的是（）。A、总体正态大样本方差未知B、总体非正态大样本方差未知C、总体正态小样本方差未知D、总体非正态小样本方差未知
以下问题可以用Z检验的有（）。A、正态总体均值的检验，方差已知B、正态总体均值的检验，方差未知C、大样本下总体均值的检验D、正态总体方差的检验
作秩和检验要求资料（）A、来自正态总体，方差齐性B、来自正态总体，方差较小C、来自严重偏态总体D、来自正态总体，均数相差较大E、以上都不要求
直线回归分析的前提条件为（）。A、线性（linearity）B、独立性（independent）C、正态性（normality）D、方差齐性（equalvariances）E、以上都对
直线回归分析的前提条件（）A、线性（linearity）：两个变量间存在线性关系；B、独立性（independent）：任意两个观察值互相独立；C、正态性（normality）：应变量y是服从正态分布的随机变量；D、方差齐（equalvariances）：给定x后，应变量y的方差相等；E、以上均对。
多个样本定量资料比较，当不满足独立、正态、方差齐性等条件情况下应选择（）。A、方差分析B、t检验C、Z检验D、Kruskal-Wallis检验
单选题方差分析的适用条件为（）。A独立性B正态性C方差齐性D以上都对
单选题u、t和F检验的共同前提条件是（）A方差齐性B正态性C可加性D正态性和方差齐性E正态性，方差齐性和可加性
多选题建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有A正态性B方差齐性C独立性D相关性E准确性
单选题方差分析的应用条件是（）A独立性、方差齐和非正态性B独立性、方差不齐和非正态性C独立性、方差不齐和正态性D独立性、方差齐和正态性E非独立性、方差齐和正态性
多选题方差分析（ANOVA）是用来分析一个实验中因子的差异。单因子方差分析的特点：（）。A正态性B独立样本C一个因变量D等方差