离散程度的度量(名词解释)

离散程度的度量(名词解释)

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离散程度 名词解释
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（ ）是对随机变量偏离期望的离散程度的度量。A．方差B．标准差C．协方差D．均方差
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极差表示数据离散的范围，可以用来度量数据的离散性。（ ）
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风险的度量方法中说法正确的是（ ）。A.风险度量最常用的变量是标准差B.风险度量最常用的变量是方差C.期望值与标准差的比值称之为离散系数D.偏度SK的值越大，则损失分布形态偏移程度越大
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度量分数离散程度的常用指标有（）和（）。
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（）是度量分数离散度程度的指标。
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方差（variance）是指模型预测结果的离散程度，方差可用于度量模型在不同数据集上的稳定性，即模型在不同数据集上的泛化能力。
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用于比较不同数据集（单位或数量级不同）的离散程度的离散趋势度量指标是（）。A．方差B．标准差C．变异系数D．平均绝对离差
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信任的可度量性揭示了可通过信任关系的量化数值（即信任度）来度量某个实体的“可信程度”。（）是指对“一个事物、现象或结论为真”的相信程度，其大小可用离散值、概率值、模糊值等来表征。
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