koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。A.无偏且一致B.有偏但一致C.无偏但不一致D.有偏且不一致

koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。

A.无偏且一致

B.有偏但一致

C.无偏但不一致

D.有偏且不一致

相关考题：

模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
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在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的
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如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
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对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（)A．无偏、有效估计量B．无偏、非有效估计量C．有偏、有效估计量D．非有效估计量
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A．无偏、有效估计量B．无偏、非有效估计量C．有偏、有效估计量D．非有效估计量
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对于Koyck变换得到的自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用A．加权最小二乘法B．广义差分法C．普通最小二乘法D．工具变量法
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模型具有多重共线性时，仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计，会导致的问题有（)。A．完全共线性下参数估计量不存在B．近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变C．参数估计量不具有有效性D．参数估计量的经济含义不合理E．变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
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