因数据库本身限制,在采集海量数据时存在性能瓶颈,因此海量数据建议用()的方式保存,也方便与大数据底层交互。 A、文本B、图像C、数字D、记录

因数据库本身限制,在采集海量数据时存在性能瓶颈,因此海量数据建议用()的方式保存,也方便与大数据底层交互。

A、文本

B、图像

C、数字

D、记录

相关考题：

海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?() A、Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题B、Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBaseC、HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力D、Hive为海量历史数据提供实时分析能力
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下面哪些是典型的中间件的用途?() A、分布式数据库中间件：支持海量数据B、负载均衡：支持海量访问C、消息队列：模块异步解耦D、缓存数据库：热点数据缓存E、安全服务：应用WAF安全
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关系型数据库最大的特点是()。 A、易于横向扩展B、事务的一致性C、查询性能高D、对海量数据支持好
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面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。 A.海量数据存储B.数据融合C.数据查询、搜索与数据挖掘D.数据采集E.智能决策
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MPP数据库擅长处理高价值密度的非结构化数据，适合海量数据查询、关联等场景。
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人们用（）来描述和定义信息化爆炸时代产生的海量数据。A．大数据B．数据交换C．电子数据D．海量数据
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大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据处理方法,包括：大交易数据、大交互数据、（）。
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39、关于Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系，下面描述正确的是：A．HDFS作为高可靠的底层存储，用来存储海量数据B．MapReduce对这些海量数据进行批处理，实现高性能计算C．用HiveQL语句编写的处理逻辑，最终都要转化为MapReduce任务来运行D．Hive的目标是取代HBase
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1、1.大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据处理方法,包括：大交易数据、大交互数据、（）。
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