追求高数据质量是对大数据的一项重要要求,要消除某些数据的不可预测性,去掉一些“杂乱”的“脏”数据,就涉及到()技术。 A、数据采集B、数据统计C、数据清洗D、数据预测

追求高数据质量是对大数据的一项重要要求,要消除某些数据的不可预测性,去掉一些“杂乱”的“脏”数据,就涉及到()技术。

A、数据采集

B、数据统计

C、数据清洗

D、数据预测

相关考题：

并发操作会带来()数据不一致性。 A、丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁B、不可重复读、读脏数据、死锁C、丢失修改、读脏数据、死锁D、丢失修改、不可重复读、读脏数据

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下列关于多媒体数据压缩的说法正确的是()。 A、冗余度压缩是一个不可逆过程，也叫有失真压缩B、数据中间尤其是相邻的数据之间，常存在着相关性C、可利用某些变换尽可能去掉数据之间相关性D、去除数据中的冗余信息，可以实现对数据的压缩

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在数据库技术中，“脏”数据是指回退的数据。( )

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事务的并发执行会带来（）数据不一致性问题。A．更新丢失、不可重复读、读脏数据、死锁B．不可重复读、读脏数据、死锁C．更新丢失、读脏数据、死锁D．不可重复读、读脏数据

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并发操作带来的数据不一致性有（）。A．丢失修改、不可重复读、读脏数据B．丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁C．不可重复读、读脏数据、死锁D．读脏数据、死锁

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关于数据挖掘步骤说法不正确的有A．首先要理解数据和实习的业务问题B．对数据进行初步的清理，去掉不完整的数据，称为数据准备C．最后要结合实习问题对分析结果进行解释D．某些步骤要反复进行

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关于数据挖掘步骤说法正确的有（）。A．首先要理解数据有无问题B．对数据进行初步的清理，去掉不完整的数据，成为数据准备C．最后要结合实习问题对分析结果进行解释D．某些步骤要反复进

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有关数据质量不正确的说法是哪个？A．错误的数据将可能产生有害于决策的结果。B．因为数据量很大，所以数据质量差一些也对机器学习没多大影响。C．数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。D．从业务系统提取的脏数据需要预处理才能进行建模工作。

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14、并发操作带来的数据不一致性有（）。A．丢失修改、不可重复读、读脏数据B．丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁C．不可重复读、读脏数据、死锁D．丢失修改、读脏数据、死锁

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