已知一个无向图(边为正数)中顶点A,B的一条最短路P，如果把各个边的权重(即相邻两个顶点的距离)变为原来的2倍，那么在新图中，P仍然是A,B之间的最短路，以上说法是()A.错误B.正确
已知一个无向图(边为正数)中顶点A,B的一条最短路P，如果把各个边的权重(即相邻两个顶点的距离)变为原来的2倍，那么在新图中，P仍然是A,B之间的最短路，以上说法是()
A.错误
B.正确
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SparkGraphX中类Graph的reverse方法可以()。 A.按照设定条件取出子图B.合并边相同的属性C.取两个图的公共顶点和边作为新图，并保持前一个图顶点与边的属性D.反转图中所有边的方向
阅读下列说明，回答问题l和问题2，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】现需在某城市中选择一个社区建一个大型超市，使该城市的其他社区到该超市的距离总和最小。用图模型表示该城市的地图，其中顶点表示社区，边表示社区间的路线，边上的权重表示该路线的长度。现设计一个算法来找到该大型超市的最佳位置：即在给定图中选择一个顶点，使该顶点到其他各顶点的最短路径之和最小。算法首先需要求出每个顶点到其他任一顶点的最短路径，即需要计算任意两个顶点之间的最短路径；然后对每个顶点，计算其他各顶点到该顶点的最短路径之和；最后，选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。下面是求解该问题的伪代码，请填充其中空缺的(1)至(6)处。伪代码中的主要变量说明如下：W：权重矩阵n：图的顶点个数sP：最短路径权重之和数组，SP[i]表示顶点i到其他各顶点的最短路径权重之和，i从1到nrain_SP：最小的最短路径权重之和min_v：具有最小的最短路径权重之和的顶点i：循环控制变量j：循环控制变量k：循环控制变量LOCATE-SHOPPINGMALL(W，n)1 D(0)=W2 for(1)3 for i=1 t0 n4 for j=1 t0 n56 (2)7 else8 (3)9 for i=1 to n10 sP[i] =O11 for j=1 to n12 (4)13 min sP=sP[1]14 (5)15 for i=2 t0 n16 if min sPsP[i]17 min sP=sP[i]18 min V=i19 return (6)
下列叙述中正确的是（ ）。A．连通分量是无向图中的极小连通子图 B．生成树是连通图的一个极大连通子图 C．若一个含有n个顶点的有向图是强连通图，则该图中至少有n条弧 D．若一个含有n个顶点的无向图是连通图，则该图中至少有n条边
对于连通无向图G，以下叙述中，错误的是（ ）。A. G 中任意两个顶点之间存在路径 B. G 中任意两个顶点之间都有边 C. 从 G 中任意顶点出发可遍历图中所有顶点 D. G的邻接矩阵是对称的
已知水平角的测设，就是（ ），使两方向的水平夹角等于已知角值。A.在已知角顶点定出两条边方向B.在已知角顶点并根据一已知边方向标定出另一边方向C.在已知一条边方向并定出角顶点及另一边方向D.定出角顶点和两条边的方向
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）。A.分治B.贪心C.动态规划D.回溯
单选题在无向图中定义顶点vi与vj之间的路径为从vi到vj的一个（）。A顶点序列B边序列C权值总和D边的条数