()通过将属性域划分为区间，从而减少给定连续值的个数。A 概念分层B 离散化C 分箱D 直方图
()通过将属性域划分为区间，从而减少给定连续值的个数。
A 概念分层
B 离散化
C 分箱
D 直方图
相关考题：
下列关于基于分箱的数据平滑化方法说法不正确的是（）A．等频分箱扩展性不好。B．等宽分箱就是将属性x的取值范围划分为Z个等宽的区间。C．等宽分箱的特点是比较直观，容易操作；不适用于有尾分布的数据，可能出现很多空箱。D．等频分箱又称等深分箱，它将属性值分成几个区间，每个区间包含的样本点的个数（大致）相同。
使用等距离分箱法进行数据离散化，数据范围为20, 40, 50, 58, 65, 80, 80, 82, 86, 90, 96, 105, 120, 200，区间个数为4。下列属于4个箱的区间是（）。A．[110,155)B．[20,65]C．(65,110)D．(155,200]
4、下面关于直方图的说法中，错误的是_________。A．直方图的横坐标按区间个数等分B．每个区间上长方形的高度表示该区间样本的频率C．分箱的数量与数据集的分布无关D．直方图可用来描述总体的频数分布情况
使用等距离分箱法进行数据离散化，数据范围为20, 40, 50, 58, 65, 80, 80, 82, 86, 90, 96, 105, 120, 200，区间个数为4。下列属于4个箱的区间是（）。A．[20,65]B．(65,110)C．[110,155)D．(155,200]
在结构化数据中进行关联分析发现其中的频繁模式和关联规则。对于取值连续的属性，首先将其离散化，然后将每个取值区间作为一个值，继而转化为“属性=值”的形式。