请列举数据挖掘应用常见的数据源。(或者说,我们都在什么样的数据上进行数据挖掘)()

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数据仓库的系统结构通常包含4个层次,分别是数据源、(),前端工具。 A.数据集市、联机事务处理服务器B.数据建模、数据挖掘C.数据净化、数据挖掘D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器

列举出10大数据挖掘的算法。

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MaReduce是在( )阶段应用分布式并处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

数据挖掘中分类的典型应用不包括( )。(请作答此空)可以用于数据挖掘的分类任务。A.EMB.AprioriC.K-meansD.SVM

应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。

结合第九周的行业应用以及本周的一些数据挖掘方法,请举例说明某个行业的数据挖掘会对应用到什么样的数据挖掘方法?

在大数据时代,数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键,即数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。大数据挖掘主要包括三个特性:应用性、工程性、分散性。

4、应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。