当计算得到的t统计量落入了临界区域后，得出()A、拒绝虚无假设B、接受虚无假设C、拒绝备责假设D、以上都不对

当计算得到的t统计量落入了临界区域后，得出()

A、拒绝虚无假设

B、接受虚无假设

C、拒绝备责假设

D、以上都不对

相关考题：

在论文报告中，通常采用“显著”来表示拒绝虚无假设。()
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拒绝虚无假设时犯的错误是()错误,接受虚无假设时犯的错误是()错误。
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如果计算出来的t值的绝对值比临界值大，那么拒绝备择假设，接受虚无假设。()
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根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。A.接受原假设，拒绝备择假设B.拒绝原假设，接受备择假设C.D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
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32、假设检验的基本步骤包括A．建立虚无假设与备择假设B．选择并计算检验统计量C．根据显著性水平确定临界值D．根据统计结果，做出推论结论
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在方差分析中，如果F＞1便可以拒绝虚无假设。
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在假设检验中，关于I类错误和II类错误的描述正确的是A．当虚无假设正确时拒绝虚无假设，犯了I类错误B．当虚无假设错误时接受虚无假设，犯了II类错误C．当备择假设正确时未拒绝备择假设，犯了I类错误D．当备择假设不正确时拒绝备择假设，，犯了II类错误
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假设检验的基本步骤包括A．建立虚无假设与备择假设B．选择并计算检验统计量C．根据显著性水平确定临界值D．根据统计结果，做出推论结论
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16、在假设检验中，关于I类错误和II类错误的描述正确的是（)。A．当虚无假设正确时拒绝虚无假设，犯了I类错误B．当虚无假设错误时接受虚无假设，犯了II类错误C．当备择假设正确时未拒绝备择假设，犯了I类错误D．当备择假设不正确时拒绝备择假设，，犯了II类错误
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