（ ）解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的特点，通过某种平均方式，消除历史统计序列中的随机波动，找出其中的发展趋势。A．移动平均法B．成长曲线法C．指数平滑法D．季节波动法
销售的预测方法有：A.简单平均法B.加权平均法C.简单移动平均法D.加权移动平均法E.指数平滑法
为了消除滞后偏差，应采用的预测法有()。A:算术平均数法B:一次移动平均数法C:二次移动平均数法D:一次指数平滑法E:二次指数平滑法
移动平均市场预测法的具体方法有（）A一次移动平均预测法B二次移动平均预测法C指数平滑预测法D加权移动平均预测法
时间序列法中常用的几种方法是（）A、移动平均法B、指数移动平均数法C、指数平滑法D、时间序列分解
常用的平均预测法有简单平均法、移动平均法和指数平滑法。
指数平滑法，实质上是一种特殊的（）A、一次移动平均法B、二次移动平均法C、加权移动平均法
平滑法包括（）。A、时间序列法B、回归预测法C、指数平滑法D、移动平均法
指数平滑法实际上是（）。A、一次移动平均法B、二次移动平均法C、加权移动平均法
指数平滑法实际上是一种特殊的（）。A、一次移动平均预测法B、指数平滑市场预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法
经济与税源关系的预测分析方法有（）。A、移动平均法B、指数平滑法C、趋势移动平均季节指数法D、回归分析及预测
简单算术平均法分为（）A、指数平滑法B、简单平均法C、移动平均法D、回归分析法
常用的平均预测法有简单平均法、（）和指数平滑法。A、移动平均法B、直线趋势延伸法C、简单移动平均法D、加权移动平均法
（）属于平均预测法。A、移动平均法B、指数平滑预测法C、季节指数预测法D、一元线性回归预测法
指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。
指数平滑法，实质上是一种特殊的（）A、一次移动平均法B、加权移动平均法C、二次移动平均法D、几何平均法
采购的定量预测方法由（）组成。A、指数平滑法B、回归预测法C、移动平均法D、加权移动平均法
时间序列预测法通常包括（）A、算术平均法B、加权平均法C、移动平均法D、移动平均趋势法E、指数平滑法
多选题A回归方程法B季节指数法C指数平滑法D移动平均法
多选题时间序列法中常用的几种方法是（）A移动平均法B指数移动平均数法C指数平滑法D时间序列分解
单选题指数平滑法实际上是（）。A一次移动平均法B二次移动平均法C加权移动平均法
单选题指数平滑法解决了移动平均法（ ）的缺点。A处理水平型历史数据无效B需对原始数据预处理C不考虑t-n前时期数据D计算复杂
单选题指数平滑法实际上是一种特殊的（）。A一次移动平均预测法B指数平滑市场预测法C加权移动平均预测法D加权平均预测法
多选题平滑法包括（）。A时间序列法B回归预测法C指数平滑法D移动平均法
单选题指数平滑法中，（ ）与简单移动平均法相似，但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法B三次指数平滑法C二次指数平滑法D一次指数平滑法