要使两类错误同时减少的方法是（）A、增加样本量B、减少样本量C、研究者确定α小些D、研究者确定α大些E、严格随机抽样
要使两类错误同时减少的方法是（）
- A、增加样本量
- B、减少样本量
- C、研究者确定α小些
- D、研究者确定α大些
- E、严格随机抽样
相关考题：
对于流行病学研究中常见的两类错误，下列说法中错误的是A、通过降低检验水准，Ⅰ类错误会减少B、通过降低检验水准，Ⅱ类错误会减少C、Ⅰ类错误即假阳性错误D、Ⅱ类错误即假阴性错误E、无法同时减少Ⅰ、Ⅱ类错误
关于假设检验中的两类错误，下述有误的一项是( )。A．在相同样本量下，要使α小，必导致β大B．在相同样本量下，要使β小，必导致α大C．要使α、β皆小，只有增大样本量n才可达到，这是最常用的，也是最佳选择D．控制α，但不使α过小，在适当控制。中制约β
统计上在对总体参数作假设检验时，有关下列选项中的提法正确的有（ ）。A．若H0为真，拒绝H0为弃真错误，概率记为αB．若H0为伪，接受H0为取伪错误，概率记为βC．不论样本容量有何变化，在一次检验时，都可以使α、β同时减少D．只有在样本容量固定条件下，才能使α、β同时减少E．在样本容量固定条件下，要使α、β同时减少是不可能的
相对于2σ，用3σ范围作为控制线对出现第Ⅰ类和Ⅱ类错误的影响是：()A 同时减少两类错误发生的概率B 同时增加两类错误发生的概率C 增加Ⅰ类错误发生的概率，同时减少Ⅱ类发生的概率D 增加Ⅱ类错误发生的概率，同时减少Ⅰ类错误发生的概率E 对两类错误发生概率没什么影响
在样本容量n固定的条件下()。 A、缩小显著性水平就扩大了拒绝域从而增加犯Ⅰ型错误的可能性B、缩小显著性水平可缩小拒绝域从而减少犯Ⅰ型错误的可能性C、缩小显著性水平可缩小拒绝域从而增加犯Ⅰ型错误的可能性D、要同时减少两类错误是不可能的
关于控制图两类错误的说法，正确的有（ ）。A.对于常规单值控制图，犯第一类错误的概率α约为0.27%B.对于常规均值控制图，犯第二类错误的概率β约为0. 27 %C.控制图控制限界内点排列异常的判异准则可以减少第二类错误D.调整上下控制限之间的距离会改变两类风险的大小E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率
对于假设检验中的两类错误，下述有误的一项是：（）。A、在相同样本量下，要使要使α小，必导致β大B、在相同样本量下，要使要使β小，必导致α大C、要使α、β皆小，只有增大样本量n才可达到，这是最常用的，最佳选择D、控制α，但不使α过小，在适当控制α中制约β
相对与2s，用3s范围作为控制线对出现I类和II类错误的影响是：（）A、同时减少两类错误发生的概率B、同时增加两类错误发生的概率C、增加I类错误发生的概率，同时减少II类发生的概率D、增加I类错误发生的概率，同时减少II类错误发生的概率E、对两类错误发生概率没什么影响
关于国际化，下面那句话是错误的是（）A、不要使用String类的compareTo（），equals（）方法。B、在进行字符串连接时，不要使用String，使用StringBuffer。C、不要使用Date.toString（），Time.toString（）方法。D、字符和字符串常量应该放在资源文件中。
单选题对于假设检验中的两类错误，下述有误的一项是：（）。A在相同样本量下，要使要使α小，必导致β大B在相同样本量下，要使要使β小，必导致α大C要使α、β皆小，只有增大样本量n才可达到，这是最常用的，最佳选择D控制α，但不使α过小，在适当控制α中制约β
单选题关于国际化，下面那句话是错误的是（）A不要使用String类的compareTo（），equals（）方法。B在进行字符串连接时，不要使用String，使用StringBuffer。C不要使用Date.toString（），Time.toString（）方法。D字符和字符串常量应该放在资源文件中。
单选题相对与2s，用3s范围作为控制线对出现I类和II类错误的影响是：（）A同时减少两类错误发生的概率B同时增加两类错误发生的概率C增加I类错误发生的概率，同时减少II类发生的概率D增加I类错误发生的概率，同时减少II类错误发生的概率E对两类错误发生概率没什么影响
单选题对于流行病学研究中常见的两类错误，下列说法中错误的是A通过降低检验水准，Ⅰ类错误会减少B通过降低检验水准，Ⅱ类错误会减少C工类错误即假阳性错误DⅡ类错误即假阴性错误E无法同时减少工、Ⅱ类错误
单选题要使两类错误同时减少的方法是（）A增加样本量B减少样本量C研究者确定α小些D研究者确定α大些E严格随机抽样