某次考试学生的考试成绩X近似服从正态分布,X~N(78,64),则可认为有大约68.26%的学生考试成绩分布的范围是()A、(70,80)B、(70,86)C、(62,94)

某次考试学生的考试成绩X近似服从正态分布,X~N(78,64),则可认为有大约68.26%的学生考试成绩分布的范围是()

  • A、(70,80)
  • B、(70,86)
  • C、(62,94)

相关考题:

两独立随机变量X和Y都服从正态分布,且X~N(3,4),Y~N(2,9)求D(X+Y)=()。

设X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X+Y服从的分布为() A、X+Y服从N(0,1)B、X+Y不服从正态分布C、X+Y~X2(2)D、X+Y也服从正态分布

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

某特效药的临床有效率为0.95,今有100人服用,设X为100人中被治愈的人数,则X近似服从正态分布N(95,4.75)。()

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( )。A.有相同的数学期望B.有相同的方差C.服从同一指数分布D.服从同一离散型分布

从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是A.X-σB.X-σXC.X-μσD.X-μσXE.-μSX

设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α(0μα}=α,若P{|X|

设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),q=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是( ).A.p>qB.p<qC.p=qD.不能确定

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,已知E(X^k)=ak(k=1,2,3,4).  证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数.

当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,即有X~N(μ,σ2)时,

Y服从Poisson分布,如果Y观察值为40,则可以认为X=Y/10()A、服从Poisson分布但也近似正态分布B、服从Poisson分布C、不能认为近似正态分布D、不服从Poisson分布但近似服从正态分布

回归分析时,要求()。A、X、Y均服从正态分布B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X、Y均服从对称分布E、以上都不对

若X服从正态分布N(μ,σ),则下列统计量中服从标准正态分布的是()A、X-μσXB、X-μσC、X-μXD、X-μSE、X-μSX

设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A、服从正态分布N(0,1)B、n服从正态分布N(0,1)C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为(n-1)的t分布

某次考试学生的考试成绩X近似服从正态分布,X~N(78,64),则可认为有大约68.26%的学生考试成绩分布的范围是()A、(70,80)B、(70,86)C、(62,94)

一个总体有150个个体,从该总体中抽取24个观察值作为样本。x-的抽样分布()。A、近似正态分布,因为x-总是近似正态分布B、近似正态分布,因为相对于总体,样本容量足够大C、近似正态分布,因为中心极限定理D、如果总体服从正态分布,那它也是正态分布

关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

用X表示某个放射性物体的每分钟脉冲数,其平均每分钟脉冲数为5次(可以认为服从Poisson分布),用Y表示连续观察20分钟的脉冲数,则可以认为Y近似服从正态分布,但不能认为X近似服从正态分布。

设X服从μ=40的Poisson分布,可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10,试问:是否可以认为Y也近似服从正态分布?

以下哪一个最能描述样本比率的抽样分布?()A、标准化后,它正好服从标准正态分布B、标准化后,它服从t分布C、只要n≥30,就近似服从正态分布D、只要np≥5且n(1-p)≥5,就近似服从正态分布

变量X偏离正态分布,只要样本量足够大,样本均数()。A、偏离正态分布B、服从F分布C、近似正态分布D、服从t分布

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().A、pqB、pC、p=qD、不能确定

多选题关于中心极限定理的描述正确的是:()。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

单选题设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A正态分布N(3,9)B均匀分布C正态分布N(1,9)D指数分布

单选题设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A服从正态分布N(0,1)Bn服从正态分布N(0,1)C服从自由度为n的x2分布D服从自由度为(n-1)的t分布

单选题某次考试学生的考试成绩X近似服从正态分布,X~N(78,64),则可认为有大约68.26%的学生考试成绩分布的范围是()A(70,80)B(70,86)C(62,94)