代谢组学分析产生的是信息含量丰富的多维数据,解决复杂体系中归类问题和标记物鉴别的主要手段是()A、偏差分析B、聚类分析C、模式识别D、主成分分析

代谢组学分析产生的是信息含量丰富的多维数据,解决复杂体系中归类问题和标记物鉴别的主要手段是()

  • A、偏差分析
  • B、聚类分析
  • C、模式识别
  • D、主成分分析

相关考题:

数据挖掘的模糊集合方法指利用模糊集合理论对实际问题进行()。 A.模糊评判B.模糊决策C.模糊模式识别D.模糊聚类分析

在数据挖掘中,将若干相似的数据对象组合在一起,然后对这些数据组合进行分析的过程称为A.分类分析B.聚类分析C.趋势分析D.偏差分析

数理统计分析模型包括()。A、主成分分析B、层次分析法C、系统聚类分析D、主成分分析,层次分析法,系统聚类分析

数据挖掘技术中,常用决策树进行数据分析,这种分析属于A.聚类分析B.分类分析C.趋势分析D.偏差分析

数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等

中药制剂分析的特点是A:多采用化学分析法进行分析B:对所有的有效成分均需定量分析C:观察外观性状是判断真伪的主要手段D:成分多而复杂,一般先要提取、分离纯化E:对重金属杂质可不控制

以下分析方法中不属于空间统计分类分析的是()。A地形分析B主成分分析C系统聚类分析D判别分析

数据探索就是通常所进行的对数据深入调查的过程,从样本数据集中找出规律和趋势,用()区分类别,最终要达到的目的就是搞清楚多因素相互影响的、十分复杂的关系,发现因素之间的相关性。A、相关分析B、合并分析C、聚类分析D、主成分分析

凭经验筛选指标的是()。A、回归分析法B、专家调查法C、主成分分析法D、聚类分析法

有机物的官能团定量分析中,化学分析法主要测定()。A、反应过程中间体B、反应产物C、反应原料D、常量或主含量的有机物

多元分析法不包括()。A、回归分析B、主成分分析C、聚类分析D、数据分析

多元分析法的类型主要有()。A、回归分析B、聚类分析C、主成分分析D、层次分析E、交叉影响分析

关于空间分析,下列说法正确的是:()。A、叠置分析一般基于栅格数据进行,对矢量数据无法实施B、对于一组数据点或变量,按期性质上的亲疏远近程度进行分类的空间统计分析称为变量聚类分析C、任何目标产生的缓冲区总是一些多边形D、主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法是变量筛选分析的常用方法

在模式识别研究方法中,最有用且最易使用的模式识别技术()A、主成分分析B、层次聚类分析C、非线性影射D、偏最小二乘法-判别分析

代谢组学常用的分析手段有哪些()A、PCA分析B、方差分析C、PLS-DA分析D、层次聚类分析(HCA)E、多组分关联分析

地理信息具有复杂、多维的特点,其变量筛选分析方法有()A、主成分分析法B、系统动力法C、关键变量分析法D、投入产出法E、主因子分析法

数据挖掘具有以下几项功能()。A、描述、关联分析B、分类、预测C、聚类分析D、偏差分析

单选题数理统计分析模型包括()A主成分分析B层次分析法C系统聚类分析D主成分分析,层次分析法,系统聚类分析

单选题代谢组学分析产生的是信息含量丰富的多维数据,解决复杂体系中归类问题和标记物鉴别的主要手段是()A偏差分析B聚类分析C模式识别D主成分分析

单选题()的出现为大数据应用提供了平台与支撑,对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析,最终得到问题的解决方法和用户可用信息。A泛在网络B云计算C物联网D大数据

单选题主成分分析是在()的基础上进行的。A回归分析B时间序列分析C相关分析D系统聚类分析

多选题关于空间分析,下列说法正确的是:()。A叠置分析一般基于栅格数据进行,对矢量数据无法实施B对于一组数据点或变量,按期性质上的亲疏远近程度进行分类的空间统计分析称为变量聚类分析C任何目标产生的缓冲区总是一些多边形D主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法是变量筛选分析的常用方法

多选题地理信息具有复杂、多维的特点,其变量筛选分析方法有()A主成分分析法B系统动力法C关键变量分析法D投入产出法E主因子分析法

多选题代谢组学常用的分析手段有哪些()APCA分析B方差分析CPLS-DA分析D层次聚类分析(HCA)E多组分关联分析

单选题在模式识别研究方法中,最有用且最易使用的模式识别技术()A主成分分析B层次聚类分析C非线性影射D偏最小二乘法-判别分析

单选题以下分析方法中不属于空间统计分类分析的是()A地形分析B主成分分析C系统聚类分析D判别分析

单选题数据探索就是通常所进行的对数据深入调查的过程,从样本数据集中找出规律和趋势,用()区分类别,最终要达到的目的就是搞清楚多因素相互影响的、十分复杂的关系,发现因素之间的相关性。A相关分析B合并分析C聚类分析D主成分分析