标准差σ以()为中心,而估计标准误差S则以回归直线为中心。

标准差σ以()为中心,而估计标准误差S则以回归直线为中心。


相关考题:

企业实施的S战略,其管理思想坚持()。 A、以创新为中心B、以技术为中心C、以产品竞争力为中心D、以人为中心

《清明上河图》共有三部分,各部分以一个重点景色为中心,初段着重画杨柳,中段以桥梁为中心,末段则以城门为中心。() 此题为判断题(对,错)。

已知回归直线的回归系数的估计值是1.5,样本点的中心为(2,5),则回归直线的方程是( )。 A. ŷ=1.5x+4B. ŷ=1.5x+5C. ŷ=2x+1.5D. ŷ=1.5x+2

估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。 A.估计标准误差数值越大,说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大,说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小,说明回归直线的代表性越小D.估计标准误数差与回归直线的代表性没有直接关系

对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

相关系数r越大,则估计标准误差Se值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()

关于估计标准误差,下列说法正确的是(  )A.数值越大,说明回归直线的代表性越大B.数值越大,说明回归直线的代表性越小C.数值越大,说明回归直线的实用价值越大D.数值越大,说明回归直线的实用价值越小

回归分析中的估计标准误差数值( )。A.越大说明回归直线的拟合程度越好B.越大说明回归直线的拟合程度越差C.越小说明回归直线的代表性越差D.越小说明回归直线的使用价值越小

某地高校教育经费(x)与高校学生人数(y)连续6年的统计资料如下:要求:(1)建立回归直线方程,估计教育经费为500万元时的在校学生数;(2)计算估计标准误差。

直线回归分析中,剩余标准差叙述正确的是()A表示回归方程和回归直线的准确度B用Sy,x表示C剩余标准差大,回归估计效果不好D剩余标准差小,回归估计效果不好E剩余标准差小,回归估计效果好

直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%

估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()A、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小,说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小,说明回归方程的实用价值小

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

关于估计标准误差,下列说法正确的是()A、数值越大,说明回归直线的代表性越大B、数值越大,说明回归直线的代表性越小C、数值越大,说明回归直线的实用价值越大D、数值越大,说明回归直线的实用价值越小

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、估计标准误差

如果估计标准误差Syx=0,则表明()。A、全部观测值和回归值都不相等B、回归值代表性小C、全部观测值与回归值的离差之积为零D、全部观测值都落在回归直线上

所有可能的x-的值的标准差是()。A、成数的标准误差B、均值的标准误差C、平均差D、中心差

用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A、因变量标准差B、估计标准误差C、剩余误差D、回归误差

点估计量的标准差被称为()。A、标准差B、标准误差C、点估计量D、估计方差

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

下列有关估计标准误差的陈述。正确的有()。A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小,表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大,表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为0时,说明实际值与估计值之间没有差异

如果估计标准误差Syx=0,则表明()。A、全部观察值和回归值都不相等B、回归直线代表性小C、全部观测值与回归值的离差之积为0D、全部观察值都落在回归直线上

单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A相关系数B回归系数C决定系数D估计标准误差

单选题用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A因变量标准差B估计标准误差C剩余误差D回归误差

单选题如果估计标准误差Syx=0,则表明()。A全部观察值和回归值都不相等B回归直线代表性小C全部观测值与回归值的离差之积为0D全部观察值都落在回归直线上

多选题直线回归分析中,剩余标准差叙述正确的是()A表示回归方程和回归直线的准确度B用Sy,x表示C剩余标准差大,回归估计效果不好D剩余标准差小,回归估计效果不好E剩余标准差小,回归估计效果好