单选题应用比率估计量能使估计精度有较大改进的前提条件是调查变量与辅助变量之间大致成()关系。A正比例B反比例C负相关D以上皆是

单选题
应用比率估计量能使估计精度有较大改进的前提条件是调查变量与辅助变量之间大致成()关系。
A

正比例

B

反比例

C

负相关

D

以上皆是


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模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A.增大B.减小C.有偏D.非有效

模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

要在估计阶段利用辅助信息应具备的基本条件是( )。 A.应收集所有样本的辅助信息B.辅助信息与调查变量之间相互独立C.应收集部分样本的辅助信息D.有关总体的外部信息必须准确E.辅助信息与调查变量之间存在相关性

如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。 A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无编估计量

相关分析的主要内容有( )。 A、确定变量之间有无相关关系B、确定变量之间相关关系的表现形式C、确定变量之间相关关系的密切程度和方向D、建立变量之间的回归方程E、测定因变量估计值的代表性大小

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时( )。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关

模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A、增大B、减小C、有偏D、非有效

解释变量中包含随机变量时,以下哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关,但仍可用DW检验

假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计

当调查指标与辅助变量密切相关时,比估计比简单估计有效。

当解释变量中包含随机被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计

比率估计是有偏估计量,在样本量较大的情况下使用效果较好。

如果辅助变量与目标变量之间存在明显的负相关关系,且相关关系显著,不应采用()。A、比率估计B、无偏估计C、有偏估计D、简单估计

应用比率估计量能使估计精度有较大改进的前提条件是调查变量与辅助变量之间大致成()关系。A、正比例B、反比例C、负相关D、以上皆是

下列说法正确的是()。A、比率估计是有偏估计,要求样本量要大B、比率估计既是抽样方式又是估计方式C、虽然比率估计需要辅助信息,但是不要求辅助信息与目标变量之间存在较高的正相关性D、总体均值估计和总量估计的公式不可由总体比率估计公式得到

比率估计是利用目标变量与辅助变量的比例关系来提高估计精度的方法。

下列关于估计量的说法中,不正确的是()。A、估计量是样本的函数B、估计同一参数可以用多个不同估计量C、估计量是随机变量D、估计量可包含未知总体参数

单选题下列说法正确的是()。A比率估计是有偏估计,要求样本量要大B比率估计既是抽样方式又是估计方式C虽然比率估计需要辅助信息,但是不要求辅助信息与目标变量之间存在较高的正相关性D总体均值估计和总量估计的公式不可由总体比率估计公式得到

单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A有效估计量B有偏估计量C非一致估计量D无法估计

判断题比率估计是利用目标变量与辅助变量的比例关系来提高估计精度的方法。A对B错

单选题如果辅助变量与目标变量之间存在明显的负相关关系,且相关关系显著,不应采用()。A比率估计B无偏估计C有偏估计D简单估计

单选题下列关于估计量的说法中,不正确的是()。A估计量是样本的函数B估计同一参数可以用多个不同估计量C估计量是随机变量D估计量可包含未知总体参数