判断题统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系。A对B错

判断题
统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系。
A

B


参考解析

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相关考题:

Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 此题为判断题(对,错)。

散点图可以对变量之间存在的相关关系的形式、紧密程度作大致的判断。() 此题为判断题(对,错)。

描述两变量之间的相互关系宜用散点图。() 此题为判断题(对,错)。

变量之间的关系非常密切,相互成严格的函数关系称为统计相关。() 此题为判断题(对,错)。

利用散点图可以直观地看出两变量之间相关关系的形式、方向及密切程度。() 此题为判断题(对,错)。

散点图,是用来研究分析两个变量之间是否存在相互关系的一种作图方法。() 此题为判断题(对,错)。

折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。( )此题为判断题(对,错)。

关于散点图的说法,正确的有()。A.图中每一点代表一个观测值B.横坐标值代表变量X的观测值C.纵坐标值代表变量Y的观测值D.它是用来反映两变量之间相关关系的图形E.它是用来测度回归直线对样本数据拟合程度的图形

分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之间线性关系的相关程度。A.分析拟合优度B.观察变量之间的散点图C.计算残差D.求解相关系数的大小

分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度,若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为( )。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数

分析两个变量之间的相关关系,通常通过( )来度量变量之间线性关系的相关程度。A、分析拟合优度B、观察变量之间的散点图C、计算残差D、求解相关系数的大小

分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之问线性关系的相关程度。A.分析拟合优度B.观察变量之间的散点图C.计算残差D.求解相关系数的大小

统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系。

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中,常见的表现形态有()。A、线性相关B、非线性相关C、完全相关D、不相关

下列关于散点图的说法正确的有()。A、图中每一点代表一个观测值B、横坐标值代表变量X的观测值C、纵坐标值代表变量Y的观测值D、它是用来反映两变量之间相关关系的图形E、它是用来测度回归直线对样本数据拟合程度的图形

判断题多变量间的相关关系可以用三维散点图展现。A对B错

判断题回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析()A对B错

多选题下列关于散点图与相关系数的说法,正确的有A散点图能够直观地展现变量之间的相关关系B散点图不能精确地展现变量之间的相关关系C相关关系数是测定变量之问关系密切程度的一个指标D相关关系能够以定量的方式准确地描述变量之间的相关程度E散点图能够精确地展现变量之间的相关关系

判断题关图又称散布图(或散点图),可以直观地表示变量之间的相关程度()A对B错

多选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中,常见的表现形态有()。A线性相关B非线性相关C完全相关D不相关

判断题相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法()A对B错

判断题相关分析的对象主要是变量之间的相关关系,而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。A对B错

单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

判断题折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。A对B错

判断题相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析()A对B错

多选题分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小