名词解释题回归截距

名词解释题
回归截距

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如果直线相关系数r=0，则一定有（ ）。A.直线回归的截距等于0B.直线回归的截距等于或y或XC.直线回归的Js5。等于0D.直线回归的S。等于0E.直线回归的5Is硅等于ss回
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直线回归与相关分析中,回归系数b=－2.689,P A、回归直线斜率等于零B、相关系数r小于零C、相关系数r大于零D、截距α一定等于1E、截距α一定等于-1
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如果直线相关系数r=0,则一定有 A、直线回归的截距等于0B、直线回归的截距等于或y或xC、直线回归的SS残等于0D、直线回归的SS总等于0E、直线回归的SS残等于SS回
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在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数
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Y=41．36+2．88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(crn)的回归方程，若前臂长换成国际单位米(m)，则此方程A.截距和回归系数都变大B.回归系数变大C.截距变大D.截距和回归系数都不改变E.截距和回归系数都变小
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对于直线回归方程y=bo+bx，以下说法正确的是( )。A.截距b0＞0，表示回归直线与纵轴的交点在原点下方B.截距b0＜0，表示回归直线与纵轴的交点在原点下方C.截距bo=0，表示回归直线通过原点D.b=0，表示回归直线平行于x轴E.b=0，表示回归直线垂直于x轴
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直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
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由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
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某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的（）A、截距不变，回归系数增加KB、回归系数不变，截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍
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如果直线相关系数r=1，则一定有（）。A、直线回归的截距等于0B、直线回归的截距等于Y的均数或X的均数C、直线回归的SS残等于0D、直线回归的SS总等于0E、直线回归的SS残等于SS回
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进行直线回归分析时首先应（）。A、计算截距B、计算回归系数C、绘制散点图D、对回归系数进行假设检验E、判断回归系数的正、负
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如果直线相关系数r=0，则一定有（）。A、直线回归的截距等于0B、直线回归的截距等于或或C、直线回归的SS等于0D、直线回归的SS等于0E、直线回归的SS等于SS
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-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长（cm）估计身高（cm）的回归方程，若前臂长换成国际单位米（m），则此方程（）A、截距和回归系数都变大B、回归系数变大C、截距变大D、截距和回归系数都不改变E、截距和回归系数都变小
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在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A、截距项变动B、斜率变动C、斜率与截距项同时变动D、分段回归E、以上都可以
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什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？
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回归截距
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一元线性回归方程的回归系数包括（）。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标
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求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（）A、对样本截距作推断B、对总体截距作推断C、对样本回归系数作推断D、对总体回归系数作推断E、对决定系数作推断
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单选题求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（　　）。A对样本回归系数作推断B对总体回归系数作推断C对总体截距作推断D对样本截距作推断E对决定系数作推断
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单选题某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的（）A截距不变，回归系数增加KB回归系数不变，截距增加KC回归系数与截距均增加KD回归系数与截距均增加K倍
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单选题如果直线相关系数r=0，则一定有（）。A直线回归的截距等于0B直线回归的截距等于或或C直线回归的SS等于0D直线回归的SS等于0E直线回归的SS等于SS
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问答题什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？
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单选题直线回归与相关分析中，回归系数b=-2．689，P0．05则（）A回归直线斜率等于零B相关系数r小于零C相关系数r大于零D截距α一定等于1E截距α一定等于-1
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单选题求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（）A对样本截距作推断B对总体截距作推断C对样本回归系数作推断D对总体回归系数作推断E对决定系数作推断
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单选题进行直线回归分析时首先应（）A计算截距aB计算回归系数bC绘制散点图D对回归系数进行假设检验E判断回归系数的正、负
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