判断题一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。A对B错

判断题
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
A

B


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

已知随机变量X和成一阶线性关系,则X和Y的相关系数Pxy=()。

由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

直线相关系数的假设检验,r>r,可认为 A、回归系数β=0B、相关系数ρ=0C、决定系数等于零D、X、Y间线性关系存在E、X、Y差别有统计学意义

直线相关系数的假设检验,r>r0.001,34,可认为A.回归系数β=0B.相关系数ρ=0C.决定系数等于零D.X、Y间线性关系存在E.X、Y差别有统计学意义

两变量X,y间相关系数的假设检验,若γ>γ0.001,40则统计推断为A.回归系数等于零B.相关系数等于零C.决定系数等于零D.X,Y间存在线性相关关系E.X,Y间存在线性关系

由n个数组(xi,yi。)计算得 Lxx=330,Lxy=-l68,Lyy=9.4 由此可以看出( )。A.x与y,的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号

由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330,_Lxy=﹣168,Lyy= 9.4由此可以看出( )。A. x与y的相关系数r>0B.工与y的相关系数rC. y对x的回归系数b>0 D. y对x的冋归系数bE.相关系数r与回归系数b异号

若相关系数|y|很小或接近于0,这说明( )。A:x与y的关系不密切B:x与y的线性关系不密切C:x与y的非线性关系密切D:x与y的非线性关系不密切

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出()。 A. X与y,的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号

若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为r=-0.62,经假设测验接受HO:β=0,则表明()。A、y与x呈线性负相关B、y随x的增加而增加C、y与x无任何关系D、y与x无线性关系

一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。

直线相关系数也需要进行显著性检验,相关系数显著,回归系数也显著;相关系数不显著,则回归系数也不显著。

在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。

若一资料相关系数r=0.9,则说明()。A、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90%B、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81%C、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10%D、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占1-r2=19%

可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。

直线相关系数的假设检验,r>r0.01,34,可认为()。A、回归系数β=0B、相关系数ρ=0C、决定系数等于零D、X、Y间存在线性关系E、X、Y差别有统计学意义

相关系数r与回归系数b的关系可以表达为()。A、r=b·σx/σyB、r=b·σy/σxC、r=b·σx/SyxD、r=b·Syx/σy

以下导致相关系数和回归系数可能为负值的是()。A、∑Y-(∑Y)/nB、Y(X-)(Y-)C、∑(X-)D、∑(Y-)E、以上都不是

单选题直线相关系数的假设试验, 可认为()。A 回归系数β=0B 相关系数0=0C 决定系数等于零D X、Y间存在线性关系E X、Y差别有统计学意义

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

单选题关于相关与回归,哪项是错误的?(  )A样本回归系数60,且有显著意义,可认为两变量呈负相关B同一样本的6和r的假设检验结果相同C建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系D相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大Esy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0

单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

单选题直线相关系数的假设试验,rrO.001.34,可认为(  )。A回归系数β=0B相关系数ρ=0C决定系数等于零DX、y间线性关系存在EX、y差别有统计学意义

判断题一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。A对B错