单选题已知一组寿命(LifeTime)数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox变换将其转化为正态分布。在确定变换方法时得到下图:()。A将原始数据取对数后,可以化为正态分布。B将原始数据求其0.2次方后,可以化为正态分布。C将原始数据求平方根后,可以化为正态分布。D对原始数据做任何Box-Cox变换,都不可能化为正态分布。
单选题
已知一组寿命(LifeTime)数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox变换将其转化为正态分布。在确定变换方法时得到下图:()。
A
将原始数据取对数后,可以化为正态分布。
B
将原始数据求其0.2次方后,可以化为正态分布。
C
将原始数据求平方根后,可以化为正态分布。
D
对原始数据做任何Box-Cox变换,都不可能化为正态分布。
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解析:
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对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点,其中最重要的特征是( )。A.这些随机变量都在正半轴上取值B.这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散C.服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布D.为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率
以下哪种方法对非正态数据的过程能力分析肯定是不恰当的:() A.对数据进行Johnson变换B.计算数据的分位数,用非参数方法计算能力指数C.把非正态数据按照正态数据的方法进行计算D.对数据进行Box-Cox变换
关于正态分布,错误的一项是A.标准正态分布的方差与标准差相同B.μ决定曲线的位置C.σ决定曲线的形状D.服从正态分布的变量在区间(μ- 3σ,μ+3σ)外取值的概率小于1%E.正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
关于正态分布,错误的一项是A、标准正态分布的方差与标准差相同B、μ决定曲线的位置C、σ决定曲线的形状D、服从正态分布的变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)外取值的概率小于1%E、正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
下列表述中,错误的是()。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E、对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知
过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布,如果数据呈非正态分布,以下说法正确的是()A、可使用BOX-COX办法转化为正态分布B、可使用Johnson变换法转化为正态分布C、不必转化为正态分布,使用非正态的CP/CPK计算公式计算D、数据一定可以转化为正态分布
设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。A、u服从正态分布,且均数不变B、u服从正态分布,且标准差不变C、u服从正态分布,且均数和标准差都不变D、u服从正态分布,但均数和标准差都改变E、u不服从正态分布
已知一组寿命(LifeTime)数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox变换将其转化为正态分布。在确定变换方法时得到下图:()。A、将原始数据取对数后,可以化为正态分布。B、将原始数据求其0.2次方后,可以化为正态分布。C、将原始数据求平方根后,可以化为正态分布。D、对原始数据做任何Box-Cox变换,都不可能化为正态分布。
使用“Box-Cox”的目的是什么?()A、把非正态分布的数据转换成正态分布的数据B、试图用多种方法把非正态分布的数据转换成正态分布的数据,并说明哪种转换方式最佳C、取一套数据的单一值的对数D、控制数据,从而使它们能落在规范上下限之内
多选题下列说法错误的是()A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知
单选题X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕,为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等,各取16块液晶电视屏幕,在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验,两组数据都非正态分布,但X公司的数据开平方根后可以变换为正态,而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布,这时候应该:()A先使用Levene’s检验确认两批数据的方差是否相等,再用两样本t检验,根据方差是否相等两种不同条件,判断均值的相等性B将两组数据都取对数后,看是否能再用Box-Cox变换将它们化为正态分布C按配对检验方法,将两组数据对应的差值求出,对差值再进行单样本检验D使用非参数方法中的Mann-Whitney方法
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