单选题使用一次指数平均法进行预测时,当时间序列变化较小时,适宜选择的a值为:()A0.1~0.3B0.3~0.5C0.5~0.7D0.7~0.9

单选题
使用一次指数平均法进行预测时,当时间序列变化较小时,适宜选择的a值为:()
A

0.1~0.3

B

0.3~0.5

C

0.5~0.7

D

0.7~0.9


参考解析

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使用一次指数平滑法进行预测时,当出现趋势时,预测值总是领先于实际值。() 此题为判断题(对,错)。

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值( )。A.应该小些B.应该大些C.应该等于0D.应该等于1

使用移动平均法进行预测,就是根据时间序列数据的()做出对未来值的推断和预测。

指数滑动平均法是对整个时间序列进行的加权平均,其指数α的取值为() A.0|α|1B.0≤α≤1C.0.7≤α≤0.8D.α≥1

使用一次指数平均法进行预测时,当时间序列变化较小时,适宜选择的a值为:() A 0.1~ 0.3B 0.3~ 0.5C 0.5~ 0.7D 0.7~ 0.9

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()。 A.0.1-0.3B.0.4-0.6C.0.7-0.9D.0.5-0.7

采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。

适合稳定性强,趋势变化不明显,且需要考虑时间序列的全部数据的定量预测方法是()。A:移动平均数法B:指数平滑法C:算术平均数法D:一次移动平均数法

市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列,趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。

时间序列法中常用的几种方法是()A、移动平均法B、指数移动平均数法C、指数平滑法D、时间序列分解

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。A、应该小些B、应该大些C、应该等于0D、应该等于1

()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A、移动平均市场预测法B、简易平均数市场预测法C、指数平滑市场预测法D、以上答案都不对

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.6

算术移动平均法中的一次移动平均法是该法中最基本的方法,它所包括的步骤主要有()A、选择跨越期n并计算移动平均数B、对原时间序列资料进行修匀C、计算趋势变动值D、计算绝对误差和平均绝对误差并进行预测E、求预测值

在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。A、较小B、较大C、中等D、任意

使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。

对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()A、较小值B、较大值C、中间值D、平均值

在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()A、0.1B、0.5C、0.9D、1.0

单选题指数滑动平均法是对整个时间序列进行的加权平均,其指数α的取值为()A0B0≤α≤1C0.7≤α≤0.8Dα≥1

单选题适合稳定性强,趋势变化不明显,且需要考虑时间序列的全部数据的定量预测方法是(  )。A移动平均数法B指数平滑法C算术平均数法D一次移动平均数法

多选题时间序列法中常用的几种方法是()A移动平均法B指数移动平均数法C指数平滑法D时间序列分解

判断题采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。A对B错

判断题市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列,趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。A对B错

单选题对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()A较小值B较大值C中间值D平均值

单选题()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A移动平均市场预测法B简易平均数市场预测法C指数平滑市场预测法D以上答案都不对

单选题在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。A较小B较大C中等D任意

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测