多选题2、该厂预案相关工作在( )方面存在显著缺陷。A预案的演练B预案的评审C档案的管理D预案的修订E预案的发布
多选题
2、该厂预案相关工作在( )方面存在显著缺陷。
A
预案的演练
B
预案的评审
C
档案的管理
D
预案的修订
E
预案的发布
参考解析
解析：
相关考题：
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
美国社会学家贝克尔(H.S.Becker)曾经在20世纪50年代中期尝试用提高工作满意度的方法来提高员工的工作绩效,研究发现两者之间()。 A.没有显著的相关性B.存在显著的相关性C.不一定有相关性D.毫不相关
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A、H0：两变量之间不存在显著相关关系B、H0：两变量之间不存在显著相关关系C、H0：两变量之问不存在显著相关关系D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
美国社会学家贝克尔（H.S.Becker）曾经在20世纪50年代中期尝试用提高工作满意度的方法来提高员工的工作绩效，研究发现两者之间（）。A、没有显著的相关性B、存在显著的相关性C、不一定有相关性D、毫不相关
多选题该厂在预案编制过程中的正确做法有（） A安全科科长召集本部门人员成立预案编制小组B参考其他企业的预案C派人参加预案编制培训班D以该厂之前的预案为蓝本进行编制E应急预案的最终版本直接经厂长审查后发布
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。AH0：两变量之间不存在显著相关关系BH0：两变量之间不存在显著相关关系CH0：两变量之问不存在显著相关关系DH0：两变量之间不存在显著的线性相关关系