名词解释题关键结点

名词解释题
关键结点

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下列关于 n个结点的m阶B树的说法中,正确的是_______。 A、树中每个结点最多有 m个关键字B、树中叶子结点的个数为 n+1C、在B树上进行查找的过程是顺指针找结点和在结点内找关键字交叉进行的过程。D、树中所有叶子结点都在同一层,并且不带任何信息E、树中每个结点最多有 m-1个关键字F、树中每个结点最多有 m+1个关键字

二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值,且小于其右非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值。()

当在二叉排序树中插入一个新结点时,若树中不存在与待插入结点的关键字相同的结点,且新结点的关键字小于根结点的关键字,则新结点将成为() A.左子树的叶子结点B.左子树的分支结点C.右子树的叶子结点D.右子树的分支结点

【 】树的所有关键码都出现在叶结点上,上面各层结点中的关键码均是下层相应结点中最大关键码的复写。

m阶的B树的生成是从空树开始的,逐个插入关键字。每次插入一个结点是向B树______。A.添加一个叶结点B.向叶结点添加一个关键字C.根结点加入一个关键字D.最低层的某个非终端结点添加一个关键字

下面关于事件结点网络中关键路径的叙述,(39)是正确的。A.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最大长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最长时间B.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最小长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最长时间C.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最大长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最短时间D.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最小长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最短时间

阅读下列说明、图和C代码。[说明5-1]B树是一种多叉平衡查找树。一棵m阶的B树,或为空树,或为满足下列特性的m叉树:①树中每个结点最多有m棵子树;②若根结点不是叶子结点,则它至少有两棵子树;⑧除根之外的所有非叶子结点至少有[m/2]棵子树;④所有的非叶子结点中包含下列数据信息:(n,A0,K1,A1,K2,A2, …,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键字,且Ki<Ki+1(i=1,2,…,n-1);Ai(i=0,1,…,n)为指向子树根结点的指针,且指针Ai-1,所指子树中所有结点的关键字均小于Ki,Ai+1,所指子树中所有结点的关键字均大于Ki,n为结点中关键字的数目。⑤所有的叶子结点都出现在同一层次上,并且不带信息(可以看作是外部结点或查找失败的结点,实际上这些结点不存在,指向这些结点的指针为空)。例如,一棵4阶B树如下图所示(结点中关键字的数目省略)。B树的阶M、bool类型、关键字类型及B树结点的定义如下:define M 4 /*B树的阶*/typedef enum {FALSE=0,TRUE=1}bool;typedef int ElemKeyType;typedef struct BTreeNode {int numkeys; /*结点中关键字的数日*/struct BTreeNode*parent; /*指向父结点的指针,树根的父结点指针为空*/struct BTreeNode *A[M]; /*指向子树结点的指针数组*/ElemKeyType K[M]; /*存储关键字的数组,K[0]闲置不用*/}BTreeNode;函数SearchBtree(BTreeNode*root,ElemKcyTypeakey,BTreeNode:*pb)的功能是:在给定的一棵M阶B树中查找关键字akey所在结点,若找到则返回TRUE,否则返回 FALSE。其中,root是指向该M阶B树根结点的指针,参数ptr返回akey所在结点的指针,若akey不在该B树中,则ptr返回查找失败时空指针所在结点的指针。例如,在上图所示的4阶B树中查找关键字25时,ptr返回指向结点e的指针。注;在结点中查找关键字akey时采用二分法。[函数5-1]bool SearchBtree(BTreeNode* root, ElemKeyType akey, BTreeNode **ptr){int lw, hi, mid;BTreeNode*p = root;*ptr = NULL;while ( p ) {1w = 1; hi=(1);while (1w <= hi) {mid = (1w + hi)/2;if (p -> K[mid] == akey) {*ptr = p;return TRUE;}elseif ((2))hi=mid - 1;else1w = mid + 1;}*ptr = p;p = (3);}return FALSE;}[说明5-2]在M阶B树中插入一个关键字时,首先在最接近外部结点的某个非叶子结点中增加一个关键字,若该结点中关键字的个数不超过M-1,则完成插入;否则,要进行结点的“分裂”处理。所谓“分裂”,就是把结点中处于中间位置上的关键字取出来并插入其父结点中,然后以该关键字为分界线,把原结点分成两个结点。“分裂”过程可能会一直持续到树根,若树根结点也需要分裂,则整棵树的高度增加1。例如,在上图所示的B树中插入关键字25时,需将其插入结点e中。由于e中已经有3个关键字,因此将关键字24插入结点e的父结点b,并以24为分界线将结点e分裂为e1和e2两个结点,结果如下图所示。函数Isgrowing(BTreeNode*root,ElemKeyTypeakey)的功能是:判断在给定的M阶B树中插入关键字akey后,该B树的高度是否增加,若增加则返回TRUE,否则返回FALSE。其中,root是指向该M阶B树根结点的指针。在函数Isgrwing中,首先调用函数SearchBtree(即函数5-1)查找关键字akey是否在给定的M阶B树中,若在,则返回FALSE(表明无需插入关键字akey,树的高度不会增加);否则,通过判断结点中关键字的数目考查插入关键字akey后该B树的高度是否增加。[函数5-2]bool Isgrowing(BTreeNode* root, ElernKeyType akey){ BTreeNode *t, *f;if( !SearchBtree((4) )

下面关于二叉排序树叙述中,正确的是A.右结点的度大于左结点的度B.右子树的度大于左子树的度C.左子树中所有的结点的关键码值都小于该结点的关键码值D.右子树中所有的结点的关键码值都小于该结点的关键码值

●非空二叉排序树的定义是:若根结点具有左子树,则左子树中所有结点的关键码均小于根结点的关键码;若根结点具有右子树,则右子树中所有结点的关键码均大于根结点的关键码;左、右子树也是二叉排序树。由此可知,在一个二叉排序树中,(40)。(40)A.从根结点到任何一个叶子结点的路径上,结点的关键码序列呈递增排列B.从根结点到任何一个叶子结点的路径上,结点的关键码序列呈递减排列C.同层次结点从左向右排列,结点的关键码序列呈递增排列D.同层次结点从左向右排列,结点的关键码序列呈递减排列

非空二叉排序树的定义是:若根结点具有左子树,则左子树中所有结点的关键码均小于根结点的关键码:若根结点具有右子树,则右子树中所有结点的关键码均大于根结点的关键码;左、右子树也是二叉排序树。由此可知,在一个二叉排序树中( )。A.从根结点到任何一个叶子的路径上,结点的关键码序列呈递增排序B.从根结点到任何一个叶子的路径上,结点的关键码序列呈递减排序C.同层次结点从左向右排序,结点的关键码序列呈递增排序D.同层次结点从左向右排序,结点的关键码序列呈递减排序

关键路线是从初始结点到终止结点()。A、结点数目最少的线路B、工作数目最多的线路C、占用时间最长的线路D、结点数目最多的线路

关键路线是由关键结点组成的通路。

最小树的算法关键是把最近的()结点连接到那些已接结点上去

下述选项中结果一般不为0的是()。A、关键结点的结点时差B、关键线路的线路时差C、始点的最早开始时间D、活动的专用时差

关键结点

二叉排序树的任意一棵子树中,关键字最小的结点必无左孩子,关键字最大的结点必无右孩子。

关于二叉排序树描述有误的是()。A、二叉排序的右子树上结点的关键字小于左子树上的结点的关键字B、二叉排序的左子树上结点的关键字小于右子树上的结点的关键字C、二叉排序的根节点的关键大于右子树上结点的关键字D、二叉排序的根节点的关键大于左子树上结点的关键字

在一棵m阶的B—树中,当将一个关键码插入某结点而引起该结点分裂时,此结点原有()个关键码;若删去某结点中的一个关键码,而导致结点合并时,该结点原有()个关键码。

结点关键字转换为该结点存储单元地址的函数H称为()或叫()。

计算网络图各结点的最迟结束时间,应从网络图的()A、始点结点开始顺向计算B、终止结点开始逆向计算C、中间结点开始计算D、关键结点开始计算

填空题在一棵m阶的B—树中,当将一个关键码插入某结点而引起该结点分裂时,此结点原有()个关键码;若删去某结点中的一个关键码,而导致结点合并时,该结点原有()个关键码。

判断题二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值,且小于其右非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值。A对B错

单选题计算网络图各结点的最迟结束时间,应从网络图的()A始点结点开始顺向计算B终止结点开始逆向计算C中间结点开始计算D关键结点开始计算

填空题最小树的算法关键是把最近的()结点连接到那些已接结点上去

填空题结点关键字转换为该结点存储单元地址的函数H称为()或叫()。

判断题关键路线是由关键结点组成的通路。A对B错

判断题关键路径上的结点一定是关键结点,但关键结点连接的路径不一定是关键路径。A对B错