单选题在A算法中，当h（n）≡0时，则A算法演变为（）A爬山法B动态规划法CA*算法D深度优先算法
单选题
在A算法中，当h（n）≡0时，则A算法演变为（）
A
爬山法
B
动态规划法
C
A*算法
D
深度优先算法
参考解析
解析：
暂无解析
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借助于快速排序的算法思想,在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..n]中。若查找成功,则输出该记录在r数组中的位置及其值,否则显示“not find”信息。请简要说明算法思想并编写算法。
A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
设求解某问题的递归算法如下： F(int n){ if n==1{ Move(1); } else{ F(n-1); Move(n); F(n-1); } } 求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所进行的计算为主要计算，且Move为常数级算法，设算法Move的计算时间为k，当n=5时，算法F的计算时间为(42)。A．7kB．15kC．31kD．63k
● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为 （64） 。（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
设求解某问题的递归算法如下：F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1)；Move(n)；F(n-1)；}}求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所做的计算为主要计算，且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9)；设算法Move的计算时间为k，当 n=4时，算法F的计算时间为(10)。A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=2T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n+1)+1
已知算法A的运行时间函数为T（n）=8T（n/2）+n2，其中n表示问题的规模，另已知算法B的运行时间函数为T（n）=XT（n/4）+n2，其中n表示问题的规模。对充分大的n，若要算法B比算法A快，则X的最大值为（ ）。A.15B.17C.63D.65
A*算法求解问题时，出现重复扩展节点问题的原因（）A、如果h函数定义不合理，则当扩展一个节点时，不一定就找到了从初始节点到该节点的最优路径，就有可能被多次扩展。B、特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时，则一定会被多次扩展。C、h（n）≤h*（n）。D、A*算法效率低。
多选题A*算法求解问题时，出现重复扩展节点问题的原因（）A如果h函数定义不合理，则当扩展一个节点时，不一定就找到了从初始节点到该节点的最优路径，就有可能被多次扩展。B特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时，则一定会被多次扩展。Ch（n）≤h*（n）。DA*算法效率低。
单选题T（n）表示当输入规模为n时的算法效率，以下算法效率最优的是（）AT（n）=T（n–1）+1，T（1）=1BT（n）=2n2CT（n）=T（n/2）+1，T（1）=1DT（n）=3nlog2n
判断题同A算法类似，若s→N集存在解图，当h（n）≤h*（n）且h（n）满足单调限制条件时，则AO*一定能找到最佳解图，即AO*具有可采纳性。A对B错