估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A．正确B．错误
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A.无偏性B.线性性C.有效性D.确定性E.误差最小性
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计
下列关于群延迟畸变与幅度畸变说法，正确的是（）。A.群延迟畸变是线性畸变，幅度畸变是非线性畸变B.群延迟畸变、幅度畸变都是线性畸变C.群延迟畸变是非线性畸变，幅度畸变是线性畸变D.群延迟畸变、幅度畸变都是非线性畸变
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性
最小二乘估计量的统计性质有（）A、 无偏性B、 线性性C、 最小方差性D、 不一致性E、 有偏性
存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
一般而言，传感器的线性度并不是很理想，这就要求使用一定的线性化方法，以下属于线性化方法的有：（）A、端点线性B、独立线性C、自然样条插值D、最小二乘线性
问答题“灰度差的平方和最小”影像匹配和最小二乘影像匹配的相同点及差别是什么？
判断题最小二乘影像匹配将影像匹配与几何改正均作为参数同时解算。A对B错
单选题以下各种影像匹配方法中，可以考虑辐射畸变和几何变形的算法是（）A协方差函数测度匹配算法B相关系数测度匹配算法C铅垂线轨迹法D最小二乘法影像匹配
判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
单选题仅考虑辐射的线性畸变的最小二乘匹配是（）A相关函数B协方差函数C相关系数D最小距离
问答题为什么最小二乘匹配被称为高精度匹配？其缺点是什么？
单选题检测系统的线性度表示方法方法不包括（）A理论线性度B平均选点线性度C最小二乘线性度D二次型线性度
问答题为什么最小二乘影像匹配可以达到很高的精度？它的缺点是什么？
问答题最小二乘影像匹配的基本思想是什么？它有什么优缺点？
判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A对B错
多选题对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A无偏性B线性性C有效性D确定性E误差最小性