单选题《智能商业20讲》中提出，数据智能融入具体的商品中，简单来说，就是要做数据化、算法化和（）。A产品化B在线化C互动化D智能化
单选题
《智能商业20讲》中提出，数据智能融入具体的商品中，简单来说，就是要做数据化、算法化和（）。
A
产品化
B
在线化
C
互动化
D
智能化
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解析：
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● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。 A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
以下关于商业智能BI的叙述中，（）是不正确的。A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术有助于组织提出明智的业务经营决策C.商业智能的实现设计到软件，硬件。咨询服务及应用，是对商业信息的搜集，管理和分析过程D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分
以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D 商业智能应能提供业务解决方案
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
判断题机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化，这将决定大部分企业的未来生死。而实现机器智能的核心是创造性得把你的核心业务在线化，从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体，让商业拥有数据智能这一核心引擎。A对B错
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