问答题信息增益率与信息增益有什么不同?在C4.5中为什么使用信息增益率作为分支标准?

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信息增益率与信息增益有什么不同?在C4.5中为什么使用信息增益率作为分支标准?

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一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”,因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。() 此题为判断题(对,错)。

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对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益可以用”1比特-熵”获得3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的A.1B.2C.2和3D.所有以上

下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型

当特征为离散型时,可以使用信息增益作为评价统计量。() 此题为判断题(对,错)。

对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是:( ) A.纯度高的节点需要更多的信息去区分B.信息增益可以用”1比特-熵”获得C.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的

关于UL Comp技术,以下描述错误的是哪项?() a) UL Compi技术增益主要来自于合并增益和干扰抵消增益b) UL Compi技术在宏微场景使用A3测量和SRS测量c) UL Compi技术 snodebi需要知道多个传输点到匹的精确信道信息d) UL Compi技术与相邻站点的干扰信号进行联合接收改普信噪比

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低速运动的移动台和高速运动的移动台获得的跳频增益相同吗?如果不同,谁的增益大?为什么?

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判断题“信息增益”是“互信息”。()A对B错

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