多选题关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()A对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

多选题
关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()
A

对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验

B

对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验

C

对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验

D

对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验

E

对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验


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检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

检验回归系数和回归方程线性关系是否显著,正确的检验统计量和结论是( )。A.B.C.D.

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

关于检验统计量,下列说法中错误的是()。 A、检验统计量是样本的函数B、检验统计量包含未知总体参数C、在原假设成立的前提下,检验统计量的分布是明确可知的D、检验同一总体参数可以用多个不同的检验统计量

一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。 A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

检验回归方程是否显著,正确的假设是( )。

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

关于一元线性回归应用方向的说法中,错误的是( )。 A.检验部分回归关系的隐藏性B.描述两变量之间的数量依存关系C.利用回归方程进行预测,把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计D.利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验A.I、ⅢB.I、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ

对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。A.48.80B.51.20C.51.67D.48.33

下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验B: 对回归方程线性关系的检验是t检验C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线往关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

关于中位数检验的说法,正确的是()A、中位数检验是一种两独立样本的非参数检验方法B、中位数检验是一种多独立样本的非参数检验方法C、中位数检验使用的统计量是卡方统计量D、中位数检验中要求各组样本中的个案相同E、中位数检验中要计算各变量值的秩

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对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是()。A、线性约束检验B、若干个回归系数同时为零检验C、回归系数的显著性检验D、回归方程的总体线性显著性检验

下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是()A、回归系数显著性检验采用F检验B、回归方程显著性检验采用t检验C、回归系数显著性检验采用t检验D、回归方程显著性检验采用F检验

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