判断题基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。A对B错

判断题
基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
A

B


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检测方法主要包括基于统计异常检测、基于数据采掘的异常检测、基于神经网络入侵检测等。

物联网环境中感知数据具有实时性、周期性与不确定性等特点。因此从感知数据的查询方法角度看,目前的处理方法有()。 A.快照查询B.连续查询C.基于事件的查询D.基于生命周期的查询E.基于准确度的查询

数据挖掘具有哪些功能?()。A:分类和预测B:聚类分析C:关联分析D:离群点分析E:数据分析

检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。

根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于网络的检测方式。A、基于特征码的扫描技术B、基于行为的检测C、基于沙箱技术的检测D、基于蜜罐的检测

根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于主机的检测方式。A、基于蜜罐检测B、基于深度包检测C、基于沙箱技术检测D、基于区域的检测

在检测前,样品尽量少用预处理,目的是()A、提高检测方法的灵敏度B、提高检测方法的精密度C、提高检测方法的灵敏度和精密度D、减少操作步骤,防止引入污染物和待测物损失E、防止待测物损失

根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于主机的检测方式。A、基于特征码的扫描技术B、基于行为的检测C、基于沙箱技术的检测D、基于启发式检测E、基于深度包检测

根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为()。A、基于主机的检测B、基于网络的检测C、基于宿主的检测D、基于区域的检测E、基于应用的检测

一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。A、概率B、邻近度C、密度D、聚类

异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A、特殊点B、观察点C、离群点D、目标点

物联网环境中感知数据具有实时性、周期性与不确定性等特点。因此从感知数据的查询方法角度看,目前的处理方法有()。A、快照查询B、连续查询C、基于事件的查询D、基于生命周期的查询E、基于准确度的查询

界址发生变化的宗地变更地籍测量中,界址点的检查方法一般有()。A、检查界址点与邻近界址点的距离B、检查界址点与邻近地物点的距离C、用检测数据与原勘丈数据检查D、解析法检查界址点坐标E、边界调整测量

根据数据分析方法的不同,入侵检测可以分为两类()。A、基于主机和基于网络B、基于异常和基于误用C、集中式和分布式D、离线检测和在线检测

根据数据分析方法的不同,入侵检测系统可以分为()两类。A、基于主机和基于网络B、基于异常和基于误用C、集中式和分布式D、离线检测和在线检测

需要先假设样本空间中所有数据服从某个分布或者数据模型,然后根据模型采用不一致校验识别离群点指的是()A、基于距离的办法B、基于偏离的办法C、基于统计分布的办法

单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。AJP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O(m)

单选题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。A概率B邻近度C密度D聚类

多选题界址发生变化的宗地变更地籍测量中,界址点的检查方法一般有()。A检查界址点与邻近界址点的距离B检查界址点与邻近地物点的距离C用检测数据与原勘丈数据检查D解析法检查界址点坐标E边界调整测量

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多选题根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为()。A基于主机的检测B基于网络的检测C基于宿主的检测D基于区域的检测E基于应用的检测

单选题根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于主机的检测方式。A基于蜜罐检测B基于深度包检测C基于沙箱技术检测D基于区域的检测

判断题基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。A对B错

单选题检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测A统计方法B邻近度C密度D聚类技术

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