在利用时间序列预测技术进行预测时,偶然因素引起的变化称为()。 A.长期趋势B.季节特点C.循环波动D.随机变动
时间序列数据因受一种固定周期性变化因素影响而出现的变动称之为()A、长期变动趋势B、季节性变动C、循环变动D、随机变动
贷款风险预警的黑色预警法不引进警兆自变量，只考察警兆指标的( )变化规律，即循环波动特征。A.时间序列B.产品序列C.经济D.商业
季节性时间序列是指各期数值逐期增加或逐期减少，呈现一定的发展变化趋势的时间 序列。 （ ）
蓝色预警法不引进警兆自变量，只考察警素指标的时间序列变化规律，即循环波动特征。（ ）
平稳时间序列的（ ）统计特征不会随着时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差A：Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅱ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅢD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
平稳时间序列的（ ）统计特征不会随看时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.ⅢC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
平稳时间序列的（ ）统计特征不会随看时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差A：Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅱ.ⅢC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（ ）。 A、平稳时间序列B、非平稳时间序列C、单整序列D、协整序列
时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化，即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（ ）。A.平稳时间序列B.非平稳时间序列C.单整序列D.协整序列
在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果A、序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测B、序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测C、序列的变化趋势比较明显且差异较大；短期预测D、序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测
通过收集以往的历史数据，并且按照时间序列排列，然后分析，预测将来的需求水平。这种方法被称为（）A、周期模式分析B、季节模式分析C、随机事件分析D、时间序列分析
经典时间序列分解预测的指导思想是把历史上的销量模式分解为趋势、季节性波动、周期性变e残差（或随机）波动四组成分。
由于光，温湿度等环境因子有着明显的时间节奏变化，所以会导致群落的组成也随着时间序列发生相应的变化。需要指出的是，群落的结构并不具备这种时间变化的特点
整体序列无明显变化趋势的时间序列是（）。A、水平型时间序列B、循环型时间序列C、季节型时间序列D、直线型时间序列
产品销售时间序列一般由四个要素构成。其中由于自然灾害、战争恐慌和其他一些因素的干扰，造成产品销售时间序列的非正常波动，指的是（）A、趋势B、周期C、季节D、不确定事件
卷烟需求具有季节性变化特性，需求随着时间的变化归因于（）。A、卷烟投放量变动B、需求模式的季节性变化C、心理因素D、A和B
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
一个企业销售的时间序列分析显示，每到夏天销售就下降，而在冬天销售达到最高。这个结果是（）。A、向下的趋势B、向上的趋势C、经济性波动D、季节性波动
政务数据挖掘的（）是指根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。A、分类模式B、回归模式C、时间序列模式D、关联模式
贷款风险预警的黑色预警法不引进警兆自变量，只考察警兆指标的（ ）变化规律，即循环波动特征。A、时间序列B、产品序列C、经济D、商业
单选题平稳时间序列的（ ）统计特征不会随着时间的变化而变化。Ⅰ．数值Ⅱ．均值Ⅲ．方差Ⅳ．协方差AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
单选题时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差均不随时间的改变而改变，称为()。A平稳时间序列B非平稳时间序列C单整序列D协整序列
单选题贷款风险预警的黑色预警法不引进警兆自变量，只考察警兆指标的（ ）变化规律，即循环波动特征。A时间序列B产品序列C经济D商业
单选题时间序列数据因受一种固定周期性变化因素影响而出现的变动称之为（）A长期变动趋势B季节性变动C循环变动D随机变动
单选题需求随时间的变化归因于销售的增长或下降、模式季节性变化和多个因素导致的一般波动。这种变化我们常常称之为（）。A变化序列B模式序列C波动序列D时间序列
单选题在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果A序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测B序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测C序列的变化趋势比较明显且差异较大；短期预测D序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测