以下分别用来表示分布的中心位置和散布的大小的特征值是( )。A．均值、方差B．方差、均值C．标准差、均值D．方差、标准差
可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是A．均数和中位数B．均数和标准差C．均数和极差D．中位数和方差E．几何均数和标准差
正态分布有两个参数的是A、均数(μ)和标准差(σ)B、均数(μ)和极差C、标准差和方差D、标准差和变异系数E、平均数和标准误
正态分布的两个参数是( )A、均数u和标准差σB、均数和标准差sC、标准差和方差D、标准差和变异系数E、平均数和标准误
可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是A、均数和标准差B、均数和中位数C、均数和极差D、中位数和方差E、几何均数和标准差
统计分布主要包括()和()两个要素。而任何一个统计分布都必须满足()和()两个条件。
方差分析借助F分布作统计推断的基本思想是根据变异来源分解A．方差B．均数C．离均数平方和D．自由度E．离均差平方和与自由度
方差分析的目的是检验A.多个总体方差的差别有无统计学意义B.两个或多个样本均数是否相同C.两个或多个总体均数是否相同D.多个样本方差的差别有无统计学意义E.不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
在质量数据特征值中，能确切说明数据分布的离散程度和波动规律，最常用的反映数据变异程度的特征值是（ ）。A、极差 B、均方差 C、变异系数 D、中位数
正态分布总体有现金两个参数，一个是（），一个是均方差，这两个参数确定以后，一个正态分布也就确定了。
数理统计法中监测数据呈正态分布的最具代表性的是（）。A、几何均数B、算术均数C、方差D、中位数E、平方差
方差分析借助F分布作统计推断的基本思想是根据变异来源分解（）A、方差B、均数C、离均差平方和D、自由度E、离均差平方和与自由度
若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。A、正态分布B、卡方分布C、t分布D、F分布
对于二项分布，理论上其均数与方差的关系是（）A、均数等于方差B、均数大于方差C、均数小于方差D、均数等于标准差E、无确定关系
以下用来表示分布的散布的程度的特征值是（）。A、均值B、方差C、个别差值的大小D、平方差
单选题以下用来表示分布的中心位置的特征值是( )。A均值B方差C标准差D平方差
单选题以下分别用来表示分布的中心位置和散布的大小的特征值是 ( )。A均值、方差B方差、均值C标准差、均值D方差、标准差
单选题若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。A正态分布B卡方分布Ct分布DF分布
单选题可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是A均数和中位数B均数和标准差C均数和极差D中位数和方差E几何均数和标准差
单选题以下用来表示分布的散布的程度的特征值是（）。A均值B方差C个别差值的大小D平方差
多选题反映一组观测结果分布的统计量包括（）。A平均值B误差C均方差D方差E近似值
单选题方差分析的目的是检验（）A两个或多个样本均数是否相同B两个或多个总体均数是否相同C多个总体方差的差别有无统计学意义D多个样本方差的差别有无统计学意义E不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
单选题方差分析借助F分布作统计推断的基本思想是根据变异来源分解（）A方差B均数C离均差平方和D自由度E离均差平方和与自由度
单选题数理统计法中监测数据呈正态分布的最具代表性的是（）。A几何均数B算术均数C方差D中位数E平方差