在二项分布或Poisson分布中,计算最多发生多少例的概率时需用上侧累计概率。

在二项分布或Poisson分布中,计算最多发生多少例的概率时需用上侧累计概率。


相关考题:

当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时A、可用泊松分布代替二项分布计算概率B、可用正态分布代替二项分布C、可用t分布代替二项分布D、只能用二项分布E、以上均不对

概率分布在风险管理中用来描述损失原因所致各种损失发生可能性大小的分布情况,常用的概率分布有()。A. 二项分布B. 泊松分布C. 正态分布D. 0-1分布

假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。1.当N=1000时,期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足,无法计算

在计数抽样检验中,常用的计算接收概率的方法有( )。A. 二项分布法 B.超几何分布法 C.泊松分布法 D.正态分布法 E.几何分布法

用( )计算接收概率精确,但当N与n值较大时,计算很繁琐。A.二项分布B.正态分布C.泊松分布D.超几何分布

Poisson分布的特征中,以下哪点是错误的A.Poisson分布是二项分布的特例B.Poisson分布中的每个事件的发生是相互独立的C.Poisson分布的均数等于标准差D.两个Poisson分布样本的和也服从Poisson分布E.Poisson分布在均数很大时会接近于正态分布

风险估计中常用的概率分布有()。A、离散分布B、等概率分布C、泊松分布D、二项分布E、正态分布

OC曲线中批接受概率L(P)可以采用()计算得到。A、超几何分布B、正态分布C、二项分布D、泊松分布

两样本率差别的假设检验最好用二项分布法计算概率。

Poisson分布下侧累计概率与上侧累计概率的关系是()A、下侧累计概率大于上侧累计概率B、上侧累计概率大于下侧累计概率C、上下侧累计概率之和等于1D、上下侧累计概率之和大于1E、上下侧累计概率之和小于1

下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()A、两点分布(0-1分布)是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布D、当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布

在处理指定时间或空间间隔内事件发生的次数时,适当的概率分布是()。A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、超几何概率分布

Poisson分布的特征中,以下哪点是错误的()A、Poisson分布是二项分布的特例B、两个Poisson分布样本的和也服从Poisson分布C、Poisson分布中的每个事件的发生是相互独立的D、Poisson分布的均数等于标准差E、Poisson分布在均数很大时会接近于正态分布

在含量为n的二项分布中,Q(x)表示的含义是()A、最多有x例阳性的概率B、至少有x例阳性的概率C、恰巧有x例阳性的概率D、恰巧有n-x例阳性的概率E、以上都不对

二项分布越接近Poisson分布时,也越接近正态分布。

π或1-π小于5%,n很大时,二项分布可用Poisson分布来近似。

用二项分布的直接计算概率法进行样本率与总体率的比较,一般需计算双侧累计概率。

样本率与总体率的比较,当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。

在二项分布或Poisson分布中,变量x只能取非负整数。

比较两个平皿菌落数差别的假设检验,可用Poisson分布计算概率。

Poisson分布中,Q(x)表示的含义是()A、最多有x例阳性的概率B、至少有x例阳性的概率C、恰巧有x例阳性的概率D、均值大于方差时的概率E、以上都不对

两样本率的比较也可用二项分布法直接计算概率,但较麻烦。

双包胎的发生数既可视为Poisson分布,也可视为二项分布。

二项分布曲线是离散型概率分布曲线

单选题有关二项分布正确的是()A二项分布的变量是连续型变量BExcel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率C二项分布由n和p两个参数决定D二项分布中平均值为μ=n/p

多选题OC曲线中批接受概率L(P)可以采用()计算得到。A超几何分布B正态分布C二项分布D泊松分布

单选题当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时(  )。A可用泊松分布代替二项分布计算概率B只能用二项分布C可用t分布代替二项分布D可用正态分布代替二项分布E以上均不对