下面关于方差分析和方差齐性检验结果判断的描述，正确的说法有（）。A、在方差分析中，如果两个因素的水平数一样多，则哪个因素的F统计量的值越大，则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素B、在方差分析中，如果两个因素的水平数一样多，则哪个因素的F统计量对应的Sig值越大，则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素C、在进行方差齐性检验时，如果LeveneF统计量的值越大，则越有可能得出方差齐性的结论D、在进行方差齐性检验时，如果LeveneF统计量对于的Sig值越大，则越有可能得出方差齐性的结论E、如果不满足方差齐性要求，则方差分析的结论就不可靠
下面关于方差分析和方差齐性检验结果判断的描述，正确的说法有（）。
- A、在方差分析中，如果两个因素的水平数一样多，则哪个因素的F统计量的值越大，则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素
- B、在方差分析中，如果两个因素的水平数一样多，则哪个因素的F统计量对应的Sig值越大，则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素
- C、在进行方差齐性检验时，如果LeveneF统计量的值越大，则越有可能得出方差齐性的结论
- D、在进行方差齐性检验时，如果LeveneF统计量对于的Sig值越大，则越有可能得出方差齐性的结论
- E、如果不满足方差齐性要求，则方差分析的结论就不可靠
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关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量对应的Sig值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求，方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量对应的Sig值越大，越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量的值越大，越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量的值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论
方差分析中,关于因素的多重比较检验问题,正确的说法有( )。 A.只需对显著的因素进行多重比较检验B.在某一显著性水平下，即使一个因素不是显著影响因素，多重比较检验的结果中也有可能存在两个水平之间的差异是显著的情形C.对所有因素都必须进行多重比较检验D.在某一显著性水平下，如果一个因素不是显著影响因素，则多重比较检验的结果是,该因素任何两个水平之间的差异也是不显著的E.对一个因素多重比较检验的目的是检验该因素对目标变量影响的显著性
两样本均数的比较可采用A.t检验B.方差齐性检验C.方差齐性检验与t检验均可S 两样本均数的比较可采用A.t检验B.方差齐性检验C.方差齐性检验与t检验均可D.方差分析E.方差分析与t检验均可
在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）A、P值越小，越有理由认为两样本均数不同B、P值越小，越有理由认为两样本均数差异很大C、P值越大，越有理由认为两总体均数差异很大D、P值越大，越有理由认为两样本均数来自同一总体E、P值越小，越有理由认为两样本均数来自不同总体
当方差分析和方差齐性检验的检验水准。和自由度（υ1，υ2）都相同时（）。A、方差分析界值比方差齐性检验的界值小B、方差分析界值比方差齐性检验的界值大C、方差分析界值和方差齐性检验的界值相等D、方差分析界值和方差齐性检验的界值大约相等E、在此情况下无法比较它们的大小
方差分析中的F统计量是决策的根据，一般说来（）A、F值越大，越有利于拒绝原假设接受备选假设B、F值越大，越有利于接受原假设拒绝备选假设C、F值越小，越有利于拒绝原假设接受备选假设D、F值越小，越不利于接受原假设拒绝备选假设
单选题作符号秩和检验时，记统计量T为较小的秩和，则正确的是（）AT值越大P值越小BT值越大越有理由拒绝H0CP值与T值毫无联系DT值越小P值越小E以上都不对