在因子分析中公共因子的方差贡献可以反映()。A、公共因子的相对重要性B、公因子对每个变量的解释程度是多大C、所有公因子对每个变量的解释程度是多大D、提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大

在因子分析中公共因子的方差贡献可以反映()。

  • A、公共因子的相对重要性
  • B、公因子对每个变量的解释程度是多大
  • C、所有公因子对每个变量的解释程度是多大
  • D、提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大

相关考题:

因子分析是主成分分析的发展,主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()

打开SPSS软件,依次选择“Analyze → Data Reduction → Factor”可进行( )。 A.回归分析B.判别分析C.因子分析D.方差分析

将R型因子分析与Q型因子分析结合起来进行统计分析,从R型因子分析出发,直接获得Q型因子分析的结果的是那种分析方法( )。 A.典型相关分析B.主成分分析C.综合因子分析D.对应分析

(2015年11月)(  )不属于构建胜任特征模型的主要方法。A.T检验B.相关分析C.方差分析D.因子分析

在进行因子分析时,要求所使用的变量必须是()A、等方差的B、等均值的C、独立的D、相关的E、Bartlett球形检验显著

()是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、聚类分析

()允许自变量和因变量含有测量误差,精确估计观察变量与潜在变量之间的关系。A、方差分析B、结构方程建模法C、因子分析D、聚类分析

下面关于因子分析的说法正确的是()A、因子分析就是主成分分析B、因子之间可相关也可不相关C、因子受量纲的影响D、可以对因子进行旋转,使其意义更明显

什么是方差贡献率?方差贡献率在主成分分析中的作用是什么?

()是一种综合运用多元回归分析、路径分析和确认型因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具。A、结构方程建模法B、方差分析C、因子分析D、聚类分析

()可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。A、结构方程建模法B、方差分析C、因子分析D、聚类分析

()是根据原先提出的所有变量,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

()又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、聚类分析

下述研究方法中,能同时估计因子间的结构和因子间关系的是()。A、方差分析B、结构方程建模法C、因子分析D、聚类分析

在因子分析中,可以进行因子旋转的原因是()。A、使因子载荷矩阵结构简化B、因子载荷矩阵不唯一C、使因子载荷矩阵每列元素相0和1两极分化D、可以知道每个因子的具体意义

因子分析

在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是()。A、小于0B、大于1C、在0和1之间D、在-1和1之间E、一般KMO统计量的值越接近1,则因子分析的效果越好。

在方差分析中,所要检验的对象称为因子,因子的不同表现称为()A、因素B、方差C、水平D、观测值

因子分析把每个原始变量分解为两部分因素:一部分为(),另一部分为()。A、公共因子B、特殊因子C、相关因子D、独立因子

问答题因子分析中的变量类型是怎样的?因子分析对变量数目有没有要求?对样本规模有没有要求?

多选题在进行因子分析时,要求所使用的变量必须是()A等方差的B等均值的C独立的D相关的EBartlett球形检验显著

单选题下面关于因子分析的说法正确的是()A因子分析就是主成分分析B因子之间可相关也可不相关C因子受量纲的影响D可以对因子进行旋转,使其意义更明显

问答题因子分析模型中,因子载荷、变量共同度、方差贡献等统计量的统计意义是什么?

多选题因子分析中,第j个因子的方差贡献率()A是因子载荷矩阵中各列元素的平方和B是因子载荷矩阵中各列元素的平方和占p个变量的总方差之比C是因子载荷矩阵中各行元素的平方和占p个变量的总方差之比D是说明变量所包含的原始信息被公共因子所解释的部分大小的E是衡量各个公共因子相对重要程度的一个指标。

填空题公共因子方差与特殊因子方差之和为()

问答题什么是方差贡献率?方差贡献率在主成分分析中的作用是什么?

问答题作因子分析时,如何确定公共因子的个数?如何解释这些公共因子的实际意义?