在用季节性交乘趋势预测模型研究某产品3年各季度的产量资料时,t=1表示第一年第一季度…t=12表示第三年第四季度,已知趋势方程Vt=7.3+0.5t,第一季度平均季节比率为0.8,则第四年第一季度的值可能是()。A、10.6B、11.0C、13.0

在用季节性交乘趋势预测模型研究某产品3年各季度的产量资料时,t=1表示第一年第一季度…t=12表示第三年第四季度,已知趋势方程Vt=7.3+0.5t,第一季度平均季节比率为0.8,则第四年第一季度的值可能是()。

  • A、10.6
  • B、11.0
  • C、13.0

相关考题:

季节性的预测模型用来预测受季节变化市场需求波动大的产品。() 此题为判断题(对,错)。

二次指数平滑法主要用于配合() A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型

某企业2007-2011年的产量数据如表1所示:请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。根据表1拟合的趋势方程为:,则()。A.2012年产品产量的预测值为B.2013年产品产量的预测值为C.时间每增加1年,产量增加16.4万吨D.时间每增加1年,产量平均增加16.4万吨

二次指数平滑法主要用于配合()A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型

根据有关的历史资料,运用现代数学方法对历史资料进行分析加工整理,并通过建立预测模型来对产品的市场销售趋势进行研究并做出推测的预测方法是()A、定性预测法B、定量预测法C、德尔菲法

利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

税收分月滚动预测模型的计算公式如下: T=A×Ey×P×Fy 其中字母P代表()A、前期各月已经实现的税收B、后期各月预测税收C、时间换算乘子D、加权换算乘子

.季节性的预测模型用来预测受季节变化市场需求波动大的产品。

在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时,剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。

在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时,剔除长期趋势的方法是()A、按月资料移动平均B、按季资料移动平均C、将实际值除以趋势值D、将实际值乘以趋势值

在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立()模型进行预测。

在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立趋势模型进行预测。

使用季节波动预测法时,季节变化基数是当季度的实际需求量与其趋势量的差值。

写出数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么?为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型?写出这时的预测模型。

直接平均季节指数法的预测步骤包括()A、收集历年(通常至少是3年)各月或各季的统计资料B、求出各年同月或同季度的平均数C、求历年间所有月份或季度的总平均值D、计算同月或同季度的季节指数E、根据未来年度的没有考虑季节影响的预测值,然后乘以相应季节指数,就得到未来年度内各月或各季度包含季节变动的预测值

单选题税收分月滚动预测模型的计算公式: T=A×Ey×P×Fy 式中字母A是代表()A前期各月已经实现的税收B后期各月预测税收C时间换算乘子D加权换算乘子

单选题若某季度某指标的实际值都大于其趋势值,则在乘法模型中该季度的季节比率(  )。[2018年中级真题]A等于0B等于100%C大于0小于100%D大于100%

问答题利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

判断题.季节性的预测模型用来预测受季节变化市场需求波动大的产品。A对B错

判断题在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时,剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。A对B错

问答题写出数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么?为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型?写出这时的预测模型。

问答题写出包含数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么?为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型?写出这时的预测模型。

单选题若某季度某指标的实际值都大于其趋势值,则在乘法模型中该季度的季节比率 ( )。A等于0B等于100%C大于0小于100%D大于100%

多选题直接平均季节指数法的预测步骤包括()A收集历年(通常至少是3年)各月或各季的统计资料B求出各年同月或同季度的平均数C求历年间所有月份或季度的总平均值D计算同月或同季度的季节指数E根据未来年度的没有考虑季节影响的预测值,然后乘以相应季节指数,就得到未来年度内各月或各季度包含季节变动的预测值

单选题某产品的销售额时间序列符合加法模型Y=T+C+S+E.此模型中的T是指()。A趋势变动B周期变动C季节变动D随机波动

单选题在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时,剔除长期趋势的方法是()A按月资料移动平均B按季资料移动平均C将实际值除以趋势值D将实际值乘以趋势值

多选题在用时间序列法预测产品的未来销售时,应考虑(  )。A长期的销售趋势B销售的季节性C顾客收入的变动D销售的周期性E可能发生的意外事件