拉丁方设计试验的处理数、重复次数、区组数不相等。

拉丁方设计试验的处理数、重复次数、区组数不相等。


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完全随机设计方差分析的检验假设是A、各对比组样本均数相等B、各对比组总体均数相等C、各对比组样本均数不相等D、各对比组总体均数不相等E、以上都不对

常用的试验设计类型有()拉丁方设计A简比法B随机区组C对比法D裂区试验

拉丁方设计在两个方向设置区组,所以精确度高,但要求()等于处理数,所以应用受到限制。

完全随机设计方差分析的检验假设是()。A、各处理组样本均数相等B、各处理组总体均数相等C、各处理组样本均数不相等D、各处理组总体均数不全相等

由于拉丁方试验设计必须遵循处理数=重复数=直行区组数=横行区组数,因而缺乏()性。A、通用B、灵活C、广泛D、机动

水稻随机区组试验设计,处理数不能太多,因为处理数过多,区组必然增大,局部控制的效率随之降低,处理数最好()个。A、05个左右B、10个左右C、15个左右D、20个左右

与随机区组相比,拉丁方设计的主要优势是()。A、精确度更高B、安排试验更灵活C、区组可以分折D、可以安排更多处理

随机区组设计试验中,区组数等于重复次数。

拉丁方设计采用双向分组设置区组,所以精确度高,但要求处理数等于(),所以应用受到限制。

拉丁方设计试验中,处理数、重复数、区组数均相等。

正交表的正交性包括()。A、同一列中每个数字重复次数不同B、同一列中每个数字重复次数相同C、不同的两列中,一切可能的数对重复次数相同D、不同的两列中,一切可能的数对重复次数不同E、正交表选择的试验点在试验空间中的分布是均匀分散的

在一个试验里,每个处理种植的小区数就是重复次数。设置()能够有效的降低因土壤差异所引起的试验误差。A、小区B、重复C、对照D、走道

根据变量数列计算平均数时,在下列哪种情况下,加权算术平均数等于简单算术平均数()A、各组次数递增B、各组次数大致相等C、各组次数相等D、各组次数不相等

简单算术平均数和加权算术平均数的计算结果相同,是因为()。A、各组次数相等B、各组次数不相等C、各组变量值多数相等D、各组变量值不相等

某试验将A因子的4水平控制为副处理(主要因子),B因子的3水平控制为主处理(次要因子),重复2次。该试验的主处理数为(),主区数为(),副处理数为(),副区数为()。若FA显著,则A因子水平间多重比较时用机误b。

根据同一变量数列资料计算算术平均数,用简单算术平均数公式与用加权算数平均数公式计算,其结果()。A、当个组的分配次数相同是相同时相等B、当个组的分配次数不同时相等C、无论各组次数是否相同均相等D、无论各组次数是否相同均不相等

随机区组设计的方差分析用于()A、多个样本均数间的两两比较B、比较各个区组间的样本均数C、检验各个区组间的样本均数有无差别D、检验各个处理组间的样本均数有无差别E、检验各个处理组总体均数之间和区组总体均数之间有无差别

单因素5个处理的试验,采用拉丁方设计,则重复次数为()。A、4次B、5次C、6次D、不确定

单选题根据同一变量数列资料计算算术平均数,用简单算术平均数公式与用加权算数平均数公式计算,其结果()。A当个组的分配次数相同是相同时相等B当个组的分配次数不同时相等C无论各组次数是否相同均相等D无论各组次数是否相同均不相等

单选题单因素5个处理的试验,采用拉丁方设计,则重复次数为()。A4次B5次C6次D不确定

判断题拉丁方设计试验中,处理数、重复数、区组数均相等。A对B错

单选题完全随机设计方差分析的检验假设是()。A各处理组样本均数相等B各处理组总体均数相等C各处理组样本均数不相等D各处理组总体均数不全相等

填空题某试验将A因子的4水平控制为副处理(主要因子),B因子的3水平控制为主处理(次要因子),重复2次。该试验的主处理数为(),主区数为(),副处理数为(),副区数为()。若FA显著,则A因子水平间多重比较时用机误b。

填空题拉丁方设计采用双向分组设置区组,所以精确度高,但要求处理数等于(),所以应用受到限制。

填空题拉丁方设计在两个方向设置区组,所以精确度高,但要求()等于处理数,所以应用受到限制。

单选题与随机区组相比,拉丁方设计的主要优势是()。A精确度更高B安排试验更灵活C区组可以分折D可以安排更多处理

单选题完全随机设计方差分析的检验假设是()。A各对比组样本均数相等B各对比组总体均数相等C各对比组样本均数不相等D各对比组总体均数不相等E以上都不对