给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[O．．n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[O]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是（ ）。A.动态规划法B.贪心法C.分治法D.回溯法
给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[O．．n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[O]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是（ ）。
A.动态规划法
B.贪心法
C.分治法
D.回溯法
B.贪心法
C.分治法
D.回溯法
参考解析
解析：
相关考题：
对n个元素值分别为－1、0或1的整型数组A进行升序排序的算法描述如下:统计A中－1、0和1的个数,设分别为n1、n2和n3,然后将A中的前n1个元素赋值为－1,第n1＋1到n1＋n2个元素赋值为0,最后n3个元素赋值为1。该算法的时间复杂度和空间复杂度分别为()。 A.（n）和（1）B.（n）和（n）C.（n2）和（1）D.（n2）和（n）
● 设有一个初始为空的栈，若输入序列为 1、2、3、…、n（n3），且输出序列的第一个元素是 n-1，则输入序列中所有元素都出栈后，（37）。（37）A.元素 n-2 一定比n-3 先出栈B.元素 1～n-2 在输出序列中的排列是不确定的C.输出序列末尾的元素一定为 1D.输出序列末尾的元素一定为 n
用数组A[0,N-1]存放循环队列的元素值，若其头指针和尾指针分别为front和rear，则循环队列中当前元素的个数为A．(rear-front+N+1)mod NB．(rear-front+1)mod NC．(rear-front-1+N)mod ND．(rear-front)mod N
阅读以下说明和C语言函数，将应填入(n)处。[说明]函数int find_Max_Min(int a[],int n)的功能是：找出n个元素的数组a中的最大元素和最小元素并输出，返回查找过程中元素的比较次数。查找方法如下：比较a[0]和a[n-1]，若a[0]大，则交换a[0]和a[n-1]的值：再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]大，则交换a[1]和a[n-2]的值；以此类推，直到所有的元素都比较完。然后在数组的前半区从前往后找出小元素，在后半区从后往前找出大元素。[函数]int find_Max_Min(int a[],int n){/*找出n个元素的数组a的最大、最小元素并输出，返回查找过程元素中的比较次数*/int i,Count=0;int temp,Maxnum,Minnum;for(i=0; i＜n/2; i++){Count=Count+1 /*元素比较次数计数*/if(a[i]＞a[(1)]){/*数组元素交换代码略*/}}Maxnum=a[n-1]; Minnum=a[0];for(i=1;i＜n/2+n%2;i++){Count=(2); /*元素比较次数计数*/Minnum=(3)? a[i]:Minnum; /*找最小元素*/Maxnum=(4)?(5):Maxnum; /*找最大元素*/}printf("Max=%d\n",Maxnum);printf("Min=%d\n",Minnum);return Count;}
● 两个递增序列 A和 B的长度分别为 m和 n（mn） ，将二者归并为一个长度为 m+n的递增序列时， （42） ，归并过程中元素的比较次数最少。（42）A. 当 A的最大元素大于 B 的最大元素时B. 当 A的最大元素小于 B 的最小元素时C. 当 A的最小元素大于 B 的最小元素时D. 当 A的最小元素小于 B 的最大元素时
阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】函数void rcr(int a[]，int n，int k)的功能是：将数组a中的元素s[0]～9[n-1]循环向右平移k个位置。为了达到总移动次数不超过n的要求，每个元素都必须只经过一次移动到达目标位置。在函数rcr中用如下算法实现：首先备份a[0]的值，然后计算应移动到a[0]的元素的下标 p，并将a[P]的值移至a[0]；接着计算应移动到a[p]的元素的下标q，并将a[q]的值移至 a[p]；依次类推，直到将a[0]的备份值移到正确位置。若此时移动到位的元素个数已经为n，则结束；否则，再备份a[1]的值，然后计算应移动到a[1]的元素的下标p，并将a[p]的值移至9[1]；接着计算应移动到a[p]的元素的下标q，并将a[q]的值移至a[p]；依次类推，直到将a[1]的备份值移到正确位置。若此时移动到位的元素个数已经为n，则结束；否则，从a[2]开始，重复上述过程，直至将所有的元素都移动到目标位置时为止。例如，数组a中的6个元素如图1(a)所示，循环向右平移两个位置后元素的排列情况如图1(b)所示。void rcr( int a[] ,int n,int k){ int i,j,t,temp,count;count =0; /*记录移动元素的次数*/k=k%n;if((1)){ /*若k是n的倍数,则元素无须移动;否则,每个元素都要移动*/i=0while(count＜n) {j=i;t=i;temp =a[1]; /*备份a[i]的值*//*移动相关元素，直到计算出a[i]应移动到的目标位置*/while((j=(2))! =i){a[t]=a[j];t=(3);count++;}(4)= temp;count ++;(5);}}}
阅读以下说明和流程图，回答问题将解答填入对应栏。[说明]本流程图实现采用递归函数来求一个整数数组中从元素0到元素n中的最小值。该算法思想是这样的，首先我们假设有一个求数组中最小元素的函数，然后，在求某一具有n的元素的数组的最小值时，只要求将前n-1的元素的最小值与第n个元素比较即可。不断地重复这一过程，直到数组中只剩下一个元素，那么它必定是最小值。注：int min(int X,int y)为返回两数中最小数的函数。int minInArray(int a[],int n)为返回数组中最小数的函数。minA为数组中最小值。[问题l]将流程图的(1)～(4)处补充完整。[问题2]min()函数的定义为(5)。
设有一个初始为空的栈，若输入序列为1、2、3、…、n(n3)，且输出序列的第一个元素是n-1，则输入序列中所有元素都出栈后，( )。A．元素n-2一定比n一3先出栈B．元素1～n-2在输出序列中的排列是不确定的C．输出序列末尾的元素一定为1D．输出序列末尾的元素一定为n
给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[O．．n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[O]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、 a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是(64)。A．动态规划法B．贪心法C．分治法D．回溯法
●设下三角矩阵（上三角部分的元素值都为 0）A[0．．n，0．．n]如下所示，将该三角矩阵的所有非零元素（即行下标不小于列下标的元素）按行优先压缩存储在容量足够大的数组M[ ]中（下标从1 开始），则元素 A[I,j](O≤i≤n，j≤i)存储在数组M 的 (57) 中。
将数据元素2，4，6，8，10，12，14，16，18，20依次存放于一个一维数组中，然后采用折半查找方法查找数组元素12，被比较过的数组元素的下标依次为(52)。A．10，16，12B．10，12，16C．5，8，6D．5，6，8
阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 设有整数数组A[1：N]（N1），其元素有正有负。下面的流程图在该数组中寻找连续排列的若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标K、元素个数L以及最大的和值M。 例如，若数组元素依次为3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出K=3，L=4,M=7。该流程图中考察了A[1：N]中所有从下标i到下标j（ji）的各元素之和S，并动态地记录其最大值M。【流程图】注：循环开始框内应给出循环控制变量的初值和终值，默认递增值为1，格式为：循环控制变量=初值，终值
阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】函数void rcr(int a［］，int n，int k)的功能是：将数组a中的元素a［0］～a［n-1］循环向右平移k个位置。为了达到总移动次数不超过n的要求，每个元素都必须只经过一次移动到达目标位置。在函数rcr中用如下算法实现：首先备份a［0］的值，然后计算应移动到a［0］的元素的下标p，并将a［p］的值移至a［0］；接着计算应移动到a［p］的元素的下标q，并将a［q］的值移至a［p］；依次类推，直到将a［0］的备份值移到正确位置。若此时移动到位的元素个数已经为n，则结束；否则，再备份a［1］的值，然后计算应移动到a［1］的元素的下标p，并将a［p］的值移至a［1］；接着计算应移动到a［p］的元素的下标q，并将a［q］的值移至a［p］；依次类推，直到将a［1］的备份值移到正确位置。若此时移动到位的元素个数已经为n，则结束；否则，从a［2］开始，重复上述过程，直至将所有的元素都移动到目标位置时为止。例如，数组a中的6个元素如图1(a)所示，循环向右平移两个位置后元素的排列情况如图1(b)所示。【函数】void rcr(int a［］，int n，int k){int i，j，t，temp，count；count=0；／*记录移动元素的次数*／k=k％n；if( (1) ){/*若k是n的倍数，则元素无须移动；否则，每个元素都要移动*／i=0；while(countn){j=i；t=i；temp=a［i］；／*备份a［i］的值*／/*移动相关元素，直到计算出a［i］应移动到的目标位置*／while((j= (2) )!=i){a［t］=a［j］；t= (3) ；count++；}(4) =temp；count++；(5) ；}}}
试题三（共15分）阅读以下说明和C函数，回答问题 l和问题 2，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】对于具有n个元素的整型数组a，需要进行的处理是删除a中所有的值为 0的数组元素，并将a中所有的非 O元素按照原顺序连续地存储在数组空间的前端。下面分别用函数CompactArr_v1 和CompactArr v2来实现上述处理要求，函数的返回值为非零元素的个数。 函数CompactArr_vl(int a[]，int n)的处理思路是：先申请一个与数组a的大小相同的动态数组空间，然后顺序扫描数组a的每一个元素，将遇到的非O元素依次复制到动态数组空间中，最后再将动态数组中的元素传回数组a中。函数CompactArr_v2(int a[]，int n)的处理思路是：利用下标i（初值为 0）顺序扫描数组a的每一个元素，下标k（初值为0）表示数组 a中连续存储的非0元素的下标。扫描时，每遇到一个数组元素，i就增 1，而遇到非 0元素并将其前移后k才增 1。【问题1】 (12分)请根据说明中函数CompactArr_v1的处理思路填补空缺(1)～(3)，根据CompactArr_v2的处理思路填补空缺(4)。【问题2】（3分）请说明函数CompactArr vl存在的缺点。
● 给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[0..n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较 a[0]和 a[n-1]，若 a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和 a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前 n/2 个元素中查找最小元素，在后 n/2 个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是 （64） 。（64）A. 动态规划法B. 贪心法C. 分治法D. 回溯法
●对数据组R[1..n]中的n个元素进行排序的某一种方法描述如下：step1：令h=n；step2：进行h－1次比较，从R[1]，R[2]，…，R[h]中找出最大的元素R[i]（1≤i≤h）；step3：若i≠h，则交换R[i]和R[h] step4：令h=h－1；step5：若h=1，则排序完成，否则转向step2。对上述排序方法，下列选项中不正确的是 （）。（）A.排序过程中，元素的交换次数至少为0次B.排序过程中，元素的交换次数至多为n－1次C.方法是稳定的D.方法是不稳定的
第二题 阅读以下说明和代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】对n个元素进行简单选择排序的基本方法是：第一趟从第1个元素开始，在n个元素中选出最小者，将其交换至第一个位置，第二趟从第2个元素开始，在剩下的n-1个元素中选出最小者，将其交换至第二个位置，依此类推，第i趟从n-i+1个元素中选出最小元素，将其交换至第i个位置，通过n-1趟选择最终得到非递减排序的有序序列。 问题：2.1 【代码】#include void selectSort(int data[ ],int n)//对 data[0]~data[n-1]中的n个整数按非递减有序的方式进行排列{ int i,j,k; int temp; for(i=0;i for(k=i,j=i+1;（1）;（2）) //k表示data[i]~data[n-1]中最小元素的下标 if(data[j] if(k!=i) { //将本趟找出的最小元素与data[i]交换 temp=data[i]; （4） ;data[k]=temp; } }}int main(){ int arr[ ]={79,85,93,65,44,70,100,57}; int i,m; m=sizeof(arr)/sizeof(int); //计算数组元素的个数，用m表示 （5）; //调用selectSort对数组arr进行非递减排序 for(（6）;i printf(“%d\t”,arr[i]); printf(“\n”); return 0;}
第四题 阅读以下说明、C函数和问题，回答问题1和问题2将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】当数组中的元素已经排列有序时，可以采用折半查找（二分查找）法查找一个元素。下面的函数biSearch(int r[]，int low，int high，int key)用非递归方式在数组r中进行二分查找，函数biSearch_rec(int r[]，int low，int high，int key)采用递归方式在数组r中进行二分查找，函数的返回值都为所找到元素的下标；若找不到，则返回-1。【C函数1】int biSearch(int r[]，int low，int high，int key)//r[low..high] 中的元素按非递减顺序排列//用二分查找法在数组r中查找与key相同的元素//若找到则返回该元素在数组r的下标，否则返回-1{ int mid; while(（1）) { mid = (low+high)/2 ; if (key ==r[mid]) return mid; else if (key （2）; else （3）; }/*while*/ return -1;}/*biSearch*/【C 函数 2】int biSearch_rec(int r[]，int low，int high，int key)//r[low..high]中的元素按非递减顺序排列//用二分查找法在数组r中查找与key相同的元素//若找到则返回该元素在数组r的下标，否则返回-1{ int mid; if(（4）) { mid = (low+high)/2 ; if (key ==r[mid]) return mid; else if (key return biSearch_rec(（5）,key); else return biSearch_rec(（6）,key); }/*if*/ return -1;}/*biSearch_rec*/ 问题：4.1 (12分）请填充C函数1和C函数2中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 问题：4.2 (3分）若有序数组中有n个元素，采用二分查找法查找一个元素时，最多与（ ）个数组元素进行比较，即可确定查找结果。（7）备选答案：A.[log2(n+1)] B.[n/2] C.n-1 D.n
若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中，第一个元素放A[1]中，现进行二分查找，则查找A[3]的比较序列的下标依次为()。A.9，5，3B.9，5，2，3C.1，2，3D.9，4，2，3
单选题对n个元素值分别为-1、0或1的整型数组A进行升序排序的算法描述如下：统计A中-1、0和1的个数，设分别为n1、n2和n3，然后将A中的前n1个元素赋值为-1，第n1+1到n1+n2个元素赋值为0，最后n3个元素赋值为1。该算法的时间复杂度和空间复杂度分别为（）。AΘ（n）和Θ（1）BΘ（n）和Θ（n）CΘ（n2）和Θ（1）DΘ（n2）和Θ（n）