多个样本率比较χ检验中,若P≤a,拒绝H,接受H,所得的结论是A.多个总体率全不相等B.多个样本率全相等C.多个样本率不全相等D.多个总体率全相等E.多个总体率不全相等

多个样本率比较χ检验中,若P≤a,拒绝H,接受H,所得的结论是

A.多个总体率全不相等
B.多个样本率全相等
C.多个样本率不全相等
D.多个总体率全相等
E.多个总体率不全相等

参考解析

解析:

相关考题:

多个样本率比较X2检验中,若P≤a,拒绝H[I,接受H1,所得的结论是A.多个样本率全相等B.多个总体率全相等C.多个样本率不全相等D.多个总体率不全相等E.多个总体率全不相等

若得P0.05,则结论是A.不拒绝Ho,两样本率相等B.拒绝Ho,两样本率不等C.接受Ho,样本率与总体率相等D.不拒绝Ho,尚不能认为样本所在地的总体率高于我国平均阳性率E.拒绝Ho,样本率与总体率不等

假设检验中,若P>0.05,其正确解释是A.如果H0成立,抽得现有样本差别的概率不算小,故只能接受H0B.检验假设成立的可能性很小,属小概率事件C.备择假设H1成立的可能性P>0.05,故应予以接受D.在H0成立的前提下,很可能出现两样本均数不等的情况E.如果H0成立,抽得现有样本差别的概率不算小,按现有检验水平应拒绝H0

当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时要进一步推断哪两个总体率有差别用那种方法:()。 A、直接用四格表资料的χ检验进行多重比较B、χ分割法把R×表分割成多个独立的四格表进行两两比校正检验水准αC、不能比较D、χ分割法把R×表分割成多个独立的四格表进行两两比较,检验水准α不变

当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时可认为:()。 A、多个样本总体率不同多个样本总体率两两不同B、多个样本总体率相同多个样本总体率两两不同C、多个样本总体率相同D、多个样本总体率不同个样本两两总体率不一定不同

在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n1=10,秩和T1=136,第2组的样本量为n2=15,秩和T2=189,若双侧0.05的T界值范围为94~166,按α=0.05,作出的统计推断是A.94<T2,P<0.05,拒绝H0B.T1<166,P>0.05,不拒绝H0C.T2>166,P<0.05,拒绝H0D.94<T1,P<0.05,拒绝H0E.94<T1<166,P>0.05,不拒绝H0

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在μ=0.05的显著性水平下,检验假设H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以接受H0D.可能拒绝也可能接受H0

若得P0.05,则结论是A.不拒绝H。,两样本率相等B.拒绝H。,两样本率不等C.接受H。,样本率与总体率相等D.不拒绝H。,尚不能认为样本所在地的总体率高于我国平均阳性率E.拒绝H。,样本率与总体率不等

经过统计得到X>X结果,正确的结论是A.P=0.05,拒绝H,差异有统计学意义B.P>0.05,接受H,的可能性较大C.P=0.05,接受H,差异无统计学意义D.P<0.05,拒绝H,差异有统计学意义E.P>0.05,接受H,差异无统计学意义

经过统计得到X2>X20.05结果,正确的结论是A.P=0.05,拒绝H,差异有统计学意义B.P>0.05,接受H,的可能性较大C.P=0.05,接受H,差异无统计学意义D.P<0.05,拒绝H,差异有统计学意义E.P>0.05,接受H,差异无统计学意义

假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误

假设检验中,若P>0.05,其正确解释是A.如果H成立,抽得现有样本差别的概率不算小,按现有检验水平应拒绝HB.在H成立的前提下,很可能出现两样本均数不等的情况C.检验假设成立的可能性很小,属小概率事件D.如果H成立,抽得现有样本差别的概率不算小,故只能接受HE.备择假设H成立的可能性P>0.05,故应予以接受

两个大样本比较的Z检验,计算得Z=2.58(取双侧a=0.05),则A.P=0.05,拒绝HB.P<0.05,不拒绝HC.P<0.05,拒绝HD.P>0.05,不拒绝HE.P>0.05,拒绝H

在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n=10,秩和T=170,第2组的样本量为n=12,秩和T=83,若界值范围为85~145,则作出的统计推断是A.85<T,P<0.05,拒绝HB.T<85,P>0.05,拒绝HC.85<T2<145,P<0.05,拒绝HD.T<85,P<0.05,不拒绝HE.T>145,P<0.05,拒绝H

我国人群HBsAg阳性率平均为10%,某地随机抽查了100人,其中HBsAg阳性20人若得P>0.05,则结论是A.接受H,样本率与总体率相等B.不拒绝H,尚不能认为样本所在地的总体率高于我国平均阳性率C.拒绝H,两样本率不等D.拒绝H,样本率与总体率不等E.不拒绝H,两样本率相等

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下,检验假设H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是()。A、拒绝H0B、接受H0C、可以拒绝也可以接受H0D、可能拒绝也可能接受H0

关于行×列表资料的卡方检验,正确的是()。A、不能用于四格表资料的分析B、只能用于多个样本率的比较C、可用于交叉分类资料两种属性间关联性分析D、对多个样本率作比较若拒绝H0,表明任两个总体率不相等E、能用于多个构成比的比较

在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n1=10,秩和T1=136,第2组的样本量n2=15,秩和T2=189,若双侧0.05的T界值范围为94~166,按α=0.05,作出的统计推断是()A、94,P0.05,拒绝H0B、94166,P0.05,不拒绝H0C、T2166,P0.05,拒绝H0D、94,P0.05,拒绝H0E、94166,P0.05,不拒绝H0

两个大样本比较的Z检验,计算得Z=2.58(取双侧a=0.05),则()A、P0.05,不拒绝H0B、P0.05,不拒绝H0C、P0.05,拒绝H0D、P0.05,拒绝H0E、P=0.05,拒绝H0

在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n1=10,秩和T1=170,第2组的样本量为n=12,秩和T=83,若界值范围为85~145,则作出的统计推断是()A、85,P0.05,拒绝H0B、T85,P0.05,不拒绝H0C、T85,P0.05,拒绝H0D、85E、T145,P0.05,拒绝H0

多个样本率比较χ2检验中,若P≤a,拒绝H0,接受H1,所得的结论是()A、多个样本率全相等B、多个总体率全相等C、多个样本率不全相等D、多个总体率不全相等E、多个总体率全不相等

在假设检验中,显著性水平α表示()A、P{接受H0/H0假}=αB、P{拒绝H0/H0真}=αC、P{接受H0/H0真}=αD、P{拒绝H0/H0假}=α

已知三个样本率,P1、P2和P3,对应的总体率用和表示,拟做三个样本率比较的X2检验,则正确的是()。A、H0:H1:B、若X2统计量很大,则P便很小,说明和间差别很大。C、若拒绝H0可认为和两两均不相等。D、若X2统计量非常小,则P便较大,当时不拒绝H0,也可能犯错误。E、上述均不对

单选题在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n1=10,秩和T1=170,第2组的样本量为n=12,秩和T=83,若界值范围为85~145,则作出的统计推断是()A85,P0.05,拒绝H0BT85,P0.05,不拒绝H0CT85,P0.05,拒绝H0D85ET145,P0.05,拒绝H0

单选题检验假设H0:μ≤50,H1:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=2.5,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是(  )。A拒绝H0B接受H0C可以拒绝也可以接受H0D可能拒绝也可能接受H0

多选题关于行×列表资料的卡方检验,正确的是()。A不能用于四格表资料的分析B只能用于多个样本率的比较C可用于交叉分类资料两种属性间关联性分析D对多个样本率作比较若拒绝H0,表明任两个总体率不相等E能用于多个构成比的比较

单选题在两样本比较的秩和检验中。已知第1组的样本量为n1=8,秩和T1=170,第2组的样本量为n2=12,秩和T2=83,若界值T0.5(10,4)=85~145,则作出的统计推断是(  )。A85<T2<145,P<0.05,拒绝H0BT2<85,P<0.05,不拒绝H0CT2<85,P>0.05,拒绝H0D85<T1,P<0.05,拒绝H0ET1>145,P<0.05,拒绝H0

单选题假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()A若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误D若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误E若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误