方差和标准差的意义。
方差和标准差的意义。
参考解析
解析：【答案要点】方差和标准差是表示一组数据离散程度的最好指标。其值越大，表示次数分布的离散程度越大，该组数据越分散；其值越小，表示次数分布的而数据比较集中，离散程度越小。标准差具备一个好的差异量数应具备的条件：(1)反应灵敏，每个数据取值的变化，方差或标准差都随之变化；(2)计算公式严密确定；(3)容易计算；(4)适合代数运算；(5)受抽样变动影响小，即不同样本的标准差或方差比较稳定；(6)简单明了，虽然与其他差异量数比较稍有不足，但其意义还是较明白的。
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下列关于方差与标准差的说法，正确的有（ ）A.标准差越大，表明各个观测值分布得越分散B.标准差越大，表明各个观测值的集中程度越小C.方差是标准差的平方根D.方差和标准差均有量纲E.标准差与离散系数的量纲相同
下列关于方差与标准差的说法，正确的有()。A.标准差越大，表明各个观测值分布的越分散B.标准差越大，表明各个观测值的集中程度越小C.方差是标准差的平方根D.方差和标准差均有量纲E.标准差与变量值的计量单位相同
下列关于方差与标准差的说法，正确的是（）。A、标准差越大，表明各个观测值分布的越分散B、标准差越大，表明各个观测值的集中程度越小C、方差是标准差的平方根D、方差和标准差均有量纲E、标准差与变量值的计量单位相同
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问答题方差和标准差的优点、缺点。