相关系数的假设检验中，当｜r｜＜r0[0.05(n-2).gif]时，可认为X变量与Y变量间A.有一定相关关系B.有正相关关系C.一定有直线相关关系D.可能有直线相关关系E.尚不能认为有直线相关关系
相关系数的假设检验中，当｜r｜＜r0[0.05(n-2).gif]时，可认为X变量与Y变量间
A.有一定相关关系
B.有正相关关系
C.一定有直线相关关系
D.可能有直线相关关系
E.尚不能认为有直线相关关系
B.有正相关关系
C.一定有直线相关关系
D.可能有直线相关关系
E.尚不能认为有直线相关关系
参考解析
解析：相关系数的假设检验中，当｜r｜＜r[0.05(n-2).gif]时，可认为X变量与Y变量间尚不能认为有直线相关关系，答案E正确。相关系数假设检验做结论的原则与一般的假设检验是相同的。
相关考题：
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
下列说法正确的是A．若|r|＞r0.01(n-2)，变量X，Y间一定有直线关系B．若|r|＞r0.01(n-2)，则变量X，Y间有正相关关系C．若X，Y间有相关关系，则说明X， Y间一定有因果关系D．用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E．回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验，也可以用r的检验代替
记变量x与y的相关系数为r，则( )。A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强B．若r=0，两变量无任何关系C．r无量纲D．r只度量两变量间的线性相关的强弱E．若r=1，两个变量完全线性相关
记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a＋bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。A.若r0，则60B.若r0，则60C.若r=0，则b：0D.若r=0，则6不一定等于0E.若－1，则6=1
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强B.若r = 0，两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
在分析相关系数r时应注意（）A、根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系B、根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系C、若︱r︱＞0.5，则两变量x与y间必存在直线相关D、得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系E、得︱r︱值后，线性关系已成立，不必要再作假设检验
分析相关系数时（）A、根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度C、若r＞0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对
单选题关于相关与回归，哪项是错误的？（ ）A样本回归系数60，且有显著意义，可认为两变量呈负相关B同一样本的6和r的假设检验结果相同C建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y间存在因果关系D相关系数的假设检验P值越小，则变量x与y间存在线性关系的可能性越大Esy,x为各观察值距回归直线的标准差，若变量x与y的相关系数r=1，则必定sy,x=0
单选题分析相关系数时A根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关B根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度C若r0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关D计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E以上均不对
单选题下列说法正确的是（ ）。A%7cr%7cr0.05(n-2)时，可以认为两变量X与Y间一定有正相关关系B%7cr%7cr0.05(n-2)时，可以认为两变量X与Y间有正相关关系C若两变量有相关关系则说明两变量一定有因果关系D用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E回归系数和假设检验可以用t检验和F检验，也可以用r的检验代替