单选题直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。A表明现象正相关B表明现象负相关C表明相关程度很弱D不能说明相关的方向和程度
单选题
直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。
A
表明现象正相关
B
表明现象负相关
C
表明相关程度很弱
D
不能说明相关的方向和程度
参考解析
解析：
因为两个变量能做回归，不一定就能做相关。回归只需要Y服从正态分布，而相关需要X、Y都服从正态。所以当X不服从正态时，是没法做相关分析的，则不会有相关系数之说。
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若从样本获得的一元线性回归方程y=a＋bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线，则下列结论中，正确的是（ ）。A.a0B.a0C.b0D.b0
若对一元线性回归方程作F检验,则()。 A、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的大“
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
Y=41．36+2．88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(crn)的回归方程，若前臂长换成国际单位米(m)，则此方程A.截距和回归系数都变大B.回归系数变大C.截距变大D.截距和回归系数都不改变E.截距和回归系数都变小
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等B.确定回归方程的似合优度C.检验回归系数b是否等于0D.推断两变量间是否存在直线依存关系E.判断回归方程代表实测值的好坏
-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长（cm）估计身高（cm）的回归方程，若前臂长换成国际单位米（m），则此方程（）A、截距和回归系数都变大B、回归系数变大C、截距变大D、截距和回归系数都不改变E、截距和回归系数都变小
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
判断题若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（ ）A对B错