判断题使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。A对B错

判断题
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
A

B


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相关考题:

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值( )。A.应该小些B.应该大些C.应该等于0D.应该等于1

()只适用于短期预测。A、指数平滑法B、回归法C、时间序列平均数预测法D、歌顿法

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()。 A.0.1-0.3B.0.4-0.6C.0.7-0.9D.0.5-0.7

下列关于指数平滑法的表述中,正确的是( )。A.平滑指数取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响B.采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值变动的长期趋势C.采用较小的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势D.在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数;在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型

以下哪些属于定量预测方法() A、德尔菲法B、移动平均法C、指数平滑法D、随机时间序列预测模型

采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。

传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。( )

在运用指数平滑法进行销售量预测时,在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较小的平滑指数;在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较大的平滑指数。(  )

某种使用加权平均方法对下期数据进行预测,这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为:()A、时间序列分析B、动态规划C、指数平滑法D、经济计量模型

时间序列预测法的种类主要包括()。A、指数平滑法B、季节指数预测法C、平均预测法D、直线趋势延伸法

市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列,趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。A、应该小些B、应该大些C、应该等于0D、应该等于1

时间序列预测的方法有很多,基本的有()。A、指数平滑法B、时间序列分解法C、多元回归分析法D、中长期预测法E、短期预测法

一家公司想要根据20期的时间序列进行预测,()不是一个合适的预测方法。A、加权最小二乘法B、指数平滑法C、德尔菲法D、移动平均法

()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A、移动平均市场预测法B、简易平均数市场预测法C、指数平滑市场预测法D、以上答案都不对

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.6

()是根据预测对象的时间序列数据,找出预测对象随时间推移的变化规律,通过趋势外推预测未来的一种方法。A、时间序列法B、回归预测法C、指数平滑法D、移动平均法

使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。

利用指数平滑法预测销量时,在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数。

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型

单选题某种使用加权平均方法对下期数据进行预测,这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为:()A时间序列分析B动态规划C指数平滑法D经济计量模型

单选题当时间序列呈现出某种非线性趋势时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

单选题当时间序列趋势不明显时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

多选题时间序列预测的方法有很多,基本的有()。A指数平滑法B时间序列分解法C多元回归分析法D中长期预测法E短期预测法

单选题()是根据预测对象的时间序列数据,找出预测对象随时间推移的变化规律,通过趋势外推预测未来的一种方法。A时间序列法B回归预测法C指数平滑法D移动平均法

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测