单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有(  )。Ⅰ.原假设是真实的,判断结论接受原假设Ⅱ.原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设Ⅲ.原假设是真实的,判断结论拒绝原假设Ⅳ.原假设是不真实的,判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ

单选题
统计假设检验决策结果可能包括的情形有(  )。Ⅰ.原假设是真实的,判断结论接受原假设Ⅱ.原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设Ⅲ.原假设是真实的,判断结论拒绝原假设Ⅳ.原假设是不真实的,判断结论接受原假设
A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

B

Ⅰ、Ⅲ

C

Ⅱ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅱ


参考解析

解析:
Ⅲ、Ⅳ两项,假设检验中的两类错误:第一类错误(概率)即原假设成立,而错误地加以拒绝;第二类错误(概率)即原假设不成立,而错误地接受它。

相关考题:

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对,错)。

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。 A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、检验结论是正确的D、备则假设是正确的

在假设检验中,对u检验法而言,如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0,则在α=0.05水平上,可能的检验结论有( )。A.拒绝原假设H0B.不拒绝H0C.不拒绝也不接受H0D.可能拒绝也可能接受E.无法判定

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的

假设检验是推论统计中最为重要的,它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,从而决定是否接受原假设。()

t检验中,tt0.05(v),P0.05,拒绝检验假设,其依据是()。 A.原假设本身是人为的,应该拒绝B.若认为原假设成立,正确的可能性很小C.原假设成立是完全荒谬的D.计算结果证明原假设是错误的E.原假设不可能成立

下列关于假设说法中正确的是( )。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

在假设检验中,对u检验法而言,如果检验结果在a =0. 10水平上拒绝原假设H0,则在a=0.05水平上,可能的检验结论有( )。A.拒绝原假设H0 B.不拒绝H0C.不拒绝也不接受H0 D.可能拒绝也可能接受E.无法判定

假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝

某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查,其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。利用调查数据进行检验时,可能犯的第二类错误是()。A.原假设是真拒绝原假设B.原假设是真不拒绝原假设C.原假设是假不拒绝原假设D.原假设是假拒绝原假设

统计假设检验决策结果可能包括的情形有( )。①原假设是真实的,判断结论接受原假设②原假设不是真实的,判断结论拒绝原假设③原假设是真实的,判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的,判断结论接受原假设A.①②B.①④C.②③D.③④

下列说法正确的是()。A、原假设正确的概率为B、如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的C、如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的D、如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确

在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有() A、原假设是精确假设B、备择假设是精确假设C、原假设是非精确假设D、备择假设是非精确假设E、样本给定

假设检验,当P0.05,拒绝原假设时,其依据是()。A、原假设本身是人为的,应当拒绝B、计算结果证明原假设是错误C、原假设成立是完全荒谬的D、原假设成立的可能性很小E、原假设不可能成立

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心地接受原假设B、没有充足的理由否定与原假设C、没有充足的理由否定备择假设D、备择假设是错误的

如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的接受原假设B、有较充足理由否定原假设C、不确定D、备择假设是错误的

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的

t检验中,t>t0.05(v),P<0.05,拒绝检验假设,其依据是()。A、原假设本身是人为的,应该拒绝B、原假设成立的可能性很小C、原假设成立是完全荒谬的D、计算结果证明原假设是错误的e.原假设不可能成立

单选题如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A可以放心的接受原假设B有较充足理由否定原假设C不确定D备择假设是错误的

单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有(  )。Ⅰ.原假设是真实的,判断结论接受原假设Ⅱ.原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设Ⅲ.原假设是真实的,判断结论拒绝原假设Ⅳ.原假设是不真实的,判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ

判断题如果假设检验中的P值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015A对B错

判断题在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。A对B错

单选题(二)某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查,其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。请根据上述资料回答以下问题:利用调查数据进行检验时,可能犯的第二类错误是()。A原假设是真拒绝原假设B原假设是真不拒绝原假设C原假设是假不拒绝原假设D原假设是假拒绝原假设

单选题下列说法正确的是()。A原假设正确的概率为B如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的C如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的D如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确