问答题如何诊断数据中的异常数据？是否只要存在异常数据，都会对回归方程的参数估计以及预测效果造成较大的影响？为什么？
问答题
如何诊断数据中的异常数据？是否只要存在异常数据，都会对回归方程的参数估计以及预测效果造成较大的影响？为什么？
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信息处理技术员在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点)，即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是(34)。A．测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据B．处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C．异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正它或删除它D．算术平均值容易受异常数据的影响
下列关于数据库系统的叙述中正确的是()。A.数据库的数据项之间以及记录之间都存在联系B.数据库中只存在数据项之间的联系C.数据库的数据项之间无联系，记录之间存在联系D.数据库的数据项之间以及记录之间都不存在联系
关于市场预测中简单移动平均法的说法，正确的有()A:合适预测以月、周为单位的近期数据B:能够用于消除原始数据中的异常因素C:基于阶跃型数据的预测应取较大的时期数n值D:为重视近期数据的意义应取较小的时期数n值E:得出后一结果需要先修正前一预测结果的误差
（）是不能采取收严检验的。A、来料实物出现异常（实物异常情况的界定参见5.1.6条款）B、进口物料（矿、煤）的检验数据与商检结果存在较大差距C、生产需要（为生产单位提供更详实的数据参考）D、因检验原因造成检验速度影响公司生产、物流（卸车）节奏
多选题在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）APRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点BPRESS是预测的误差平方和CPRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信DR-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
单选题在关系数据库设计中经常存在的问题有（）A数据冗余B插入异常C更新异常和删除异常D以上都包括