单选题正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。A95.0％B95.4％C99.7％D68.3％
单选题
正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。
A
95.0％
B
95.4％
C
99.7％
D
68.3％
参考解析
解析：
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从误差理论和实践验证,如观测中误差为1m,则偶然误差分别落在±1m、±2m和±3m范围内的可能性为()。 A、68%、95%，97%B、31.7%、4.6%、0.3%C、32%，68%，99.7%D、68.3%，95.4%，99.7%
95%的置信水平是指()。 A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的比率为5%
从误差理论和实践验证，如观测中误差为m，则偶然误差分别落在±1m、±2m和±3m范围内的可能性为（）。A、68%、95%、97%B、31.7%、4.6%、0.3%C、32%、68%、99.7%D、68.3%、95.4%、99.7%
准偏差和置信概率有着密切关系，如一倍标准偏差1σ，说明真值的可能性为68.3%，2σ说明真值的可能性为95.4%，3σ说明真值的可能性为99.7%，有人说1σ，2σ，3σ的标准偏差与测量次数无关。
正态均值90%的置信区间是从13.8067至18.1933，以下解读正确的是：（）。A、均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%B、总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933C、总体中所有样本值的90%落在13.8067至18.1933D、置信区间变差均值的概率为90%
正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：（）A、均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%B、总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933C、总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933D、置信区间变差均值的概率为90%
单选题正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：（）A均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%B总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933C总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933D置信区间变差均值的概率为90%
多选题关于区间估计原理正确的是（）。A在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间也越大B在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间越小C根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为68.3%D根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为95.45%E当置信概率为95%时，意味着估计的可靠性为95%
单选题95%的置信水平是指（ ）。A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%
单选题从误差理论和实践验证，如观测中误差为m，则偶然误差分别落在±1m、±2m和±3m范围内的可能性为（）。A68%、95%、97%B31.7%、4.6%、0.3%C32%、68%、99.7%D68.3%、95.4%、99.7%
单选题95%的置信水平是指（）。A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%C总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的比率为5%
单选题从误差理论和实践验证，如观测中误差为1m，则偶然误差分别落在±1m、±2m和±3m范围内的可能性为（）A68％、95％、97％B31.7％、4.6％、0.3％C32％、68％、99.7％D68.3％、95.4％、99.7％
单选题正态分布总体样本落在［μ－2σ，μ＋2σ］区间概率约为（）。A68.3%B95.4%C99.7%D95%