单选题测量次数小于10次时,处理过失误差的合适方法是( )。[2019年真题]A拉伊特准则B示指修正法C拉伊布斯准则D参数校正法
单选题
测量次数小于10次时,处理过失误差的合适方法是( )。[2019年真题]
A
拉伊特准则
B
示指修正法
C
拉伊布斯准则
D
参数校正法
参考解析
解析:
A项,拉伊特准则(3σ准则))是在重复测量次数n趋于无穷大的前提下建立的,当n有限时,尤其当n很小时(如n≤10),此准则就不可靠,该准则是判断过失误差存在的一种最简单的方法。B项,示值误差是指计量器具指示的测量值与被测量值的实际值之差,它是由于计量器具本身的各种误差所引起的,并不能修正过失误差;C项,拉伊布斯准则是对某一被测量进行多次等精度独立测量,判定测量列中是否含有过失误差,适用于测量次数较少的情况(n<100),该方法是对正态样本或接近正态样本异常值的一种判别方法。对于测量次数n=3~5的测量,格拉布斯准则理论较严密,概率意义明确,实践证明是一种比较切合测量实际的判别异常值的方法。D项,参数修正法主要用于修正系统误差。
A项,拉伊特准则(3σ准则))是在重复测量次数n趋于无穷大的前提下建立的,当n有限时,尤其当n很小时(如n≤10),此准则就不可靠,该准则是判断过失误差存在的一种最简单的方法。B项,示值误差是指计量器具指示的测量值与被测量值的实际值之差,它是由于计量器具本身的各种误差所引起的,并不能修正过失误差;C项,拉伊布斯准则是对某一被测量进行多次等精度独立测量,判定测量列中是否含有过失误差,适用于测量次数较少的情况(n<100),该方法是对正态样本或接近正态样本异常值的一种判别方法。对于测量次数n=3~5的测量,格拉布斯准则理论较严密,概率意义明确,实践证明是一种比较切合测量实际的判别异常值的方法。D项,参数修正法主要用于修正系统误差。
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