单选题测量次数很多时,比较合适的处理过失误差的方法是(  )。[2017年真题]A拉依达准则B示值修正法C格拉布斯准则D参数校正法

单选题
测量次数很多时,比较合适的处理过失误差的方法是(  )。[2017年真题]
A

拉依达准则

B

示值修正法

C

格拉布斯准则

D

参数校正法


参考解析

解析:
A项,拉依达准则是指先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据应予以剔除。这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理,它是以测量次数充分大为前提的,当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此,在测量次数很多时,可以使用拉依达准则比较合理的处理粗大误差,例如过失误差。
C项,格拉布斯准则是先将有限的测量值按大小顺序重新排列,通过计算首尾测量值的格拉布斯准则数Ti,根据子样容量n和选取的显著性水平a,查格拉布斯准则数Tna表。当Ti>Tna时,则认为是坏值,应剔除。格拉布斯准则是按临界值来判定是否为坏值。测量次数越多,判断失误的可能性越大。因此不适合用于测量次数多的情况。
BD两项,示值修正法和参数校正法用来消除的是系统误差。

相关考题:

随机误差的对称性特征是指当测量次数足够多时,正误差和负误差的绝对值不等。() 此题为判断题(对,错)。

测量中仪表本身的缺点,测量方法的不正确以及由于某种固定不变的外界因素的影响等原因所引起的误差是( )。A.偶然误差B.系统误差C.过失误差D.基本误差

要得到比较准确的结果,除选择适当的测定方法(如微量组分用比色法,常量组分用滴定法或重量法)外,还应当设法消除可能发生的误差.如一.减少测量误差;二.消除系统误差;三.适当增加平行测量的次数,可以减少偶然误差。此题为判断题(对,错)。

测量次数很多时,比较合适的处理过失误差的方法是(  )。 A. 拉依达准则B. 示值修正法C. 格拉布斯准则D. 参数校正法

( )是指测量结果减去被测量的真值所得差A.系统误差B.随机误差C.过失误差D.测量误差

( )是指测量结果减去被测量的真值所得差。A:系统误差B:随机误差C:过失误差D:测量误差

减少偶然误差的方法是()。A、对照试验B、增加平行测定次数C、空白试验D、选择合适的分析方法

以下关于测量结果算术平均值的描述错误的是()。A、如果测量不存在系统误差,测量次数越多,算术平均值越接近真值B、如果测量不存在系统误差,测量次数足够多时算术平均值就是真值C、当测量不存在系统误差时,有限次测量的算术平均值是真值的最佳估计值D、即使测量不存在系统误差,测量的算术平均值只是接近真值而不会是真值

正态分布的随机误差的对称性是指当测量次数足够多时,绝对值相等的()与()出现的次数大致相等,或者说它们出现的概率相等。

测量中仪表本身的缺点、测量方法的不正确以及由于某种固定不变的外界因素的影响等原因所引起的误差是()。A、偶然误差B、系统误差C、过失误差D、基本误差

系统误差产生在测量之前,具有确定性,它与测量次数有关,可以用增加测量次数的方法使之消除或减少。

减小检测分析误差常用的方法有选择合适的检测分析方法、选择合适的分析用水、对仪器设备检定校做回收试验、()等。A、减少测量次数、做满载试验对照试验B、增加测量次数、做满载试验平行试验C、增加测量次数、做空白实验对照实验D、减少测量次数、做空白试验平行试验

测量次数足够多时,绝对误差相等、符号相反的()出现的几率相等。A、随机误差B、系统误差C、相对误差D、测量误差

随机误差包括()A、系统误差、抽样误差B、抽样误差、随机测量误差C、随机测量误差、过失误差D、过失误差、系统误差

精密度反映了分析方法或测量系统存在()的大小A、操作误差B、偶然误差C、系统误差D、过失误差

当试验条件确定后,为提高测量的精密度,应当()A、适当增加测量次数B、采用合理的方法,消除随机误差C、测量次数越多越好D、采用修正值减少随机误差

当试验条件确定后,为提高测量的精密度,应当()消除随机误差。A、适当增加测量次数B、采用合理的方法,消除随机误差C、测量次数越多越好D、采用修正值减少随机误差

有限次测量结果随机误差遵循何种分布?当测量次数无限多时,随机误差趋于何种分布?有什么特点?

单选题精密度反映了分析方法或测量系统存在()的大小A操作误差B偶然误差C系统误差D过失误差

填空题表示测量数据离散程度的是(),它属于()误差,用()的相对值来描述它比较合适。

填空题提高分析结果准确度的方法有:()、()、增加平行实验次数,减少偶然误差、消除测量中的系统误差。

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判断题测量数据误差的来源有:系统误差、随机误差、过失误差。A对B错

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填空题正态分布的随机误差的对称性是指当测量次数足够多时,绝对值相等的()与()出现的次数大致相等,或者说它们出现的概率相等。