问答题什么是回归模型的设定偏误？简要说明其后果。
问答题
什么是回归模型的设定偏误？简要说明其后果。
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以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）。A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大；B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小；C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小；D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小
以下关于统计分析的说法，错误的是（）A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型，可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
单选题下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。A逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
单选题估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
单选题估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）A估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小