单选题A 我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时B 在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时C 在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时D 我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0. 2562千瓦小时
单选题
A
我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
B
在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
C
在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
D
我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0. 2562千瓦小时
参考解析
解析:
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若对一元线性回归方程作F检验,则()。 A、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大“
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 回归系数β2=0.2562的经济意义为()。A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时B.在可支配收人不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。回归系数β2=0.2562的经济意义为()。A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时D.我国居民家庭居住面积每增加l平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
根据下面资料,回答79-82题 为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 据此回答以下题目。 回归系数β2的经济意义为( )A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562.千瓦小时
欲建立女大学生的胸围(cm)与肺活量(L)的线性回归分析,以下叙述正确的是()。A、胸围和肺活量必须先进行标准化变换,以消除度量衡单位不同的影响B、肺活量为自变量,胸围为应变量C、先绘制散点图,散点呈现线性趋势,则进行线性回归分析D、回归系数不论有无统计学意义,都必须解释回归系数E、回归系数有统计学意义,则胸围与肺活量间一定为因果关联
多选题回归系数β2=0.2562的经济意义为( )。A我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时B在其他条件不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时C在其他条件不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时D我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
多选题回归系数检验不显著的原因主要有()。A变量之间的多重共线性B变量之间的异方差性C模型变量选择的不当D模型变量选择没有经济意义