判断题通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。A对B错

判断题
通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。
A

B


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

DM即是()。 A人工智能分析B海量数据C云端储存D专业应用E数据分析

以下关于学情分析的说法,正确的是()。 A、依据教师自身教学经验就足以准确分析学生的学习情况B、依据数据分析软件对学生考试成绩的分析结果就足以准确判断学生学习情况C、通过数据分析软件综合分析学生作业、测试与考试数据是精准分析学生学习情况的最佳方法D、通过数据分析软件综合分析学生作业、测试与考试的数据,结合学生课堂表现,能更加准确地分析学生学习情况

在AutoCAD点的坐标输入中,实现相对坐标输入的方法为:( )A、 设置用户坐标系B、 不能使用相对坐标C、 直接输入坐标数据D、 在坐标数据前加@符号

金融系统是最能够与人工智能进行结合并产生价值的领域的原因不包括()。 A、金融领域已经被充分的数据化,为人工智能的应用提供了充分的数据基础B、金融体系内各个分支领域界限相对明确,银行、证券、保险等业务相对独立,便于人工智能在垂直领域中进行应用C、金融领域的生产环节相对抽象简单,相对于工业生产领域,能够较少受到上下游变化、生产管理等因素的直接影响D、每天都有大量的金融文本产生,海量的公司年报、公告、新闻等内容分散,数据稀疏,无结构化信息等特点逐渐凸显

以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。 A、机器通过算法实现人工智能B、计算能力是基础C、计算能力是核心D、数据是对象E、大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用

放眼当下,人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平,有效增强公共服务和城市治理能力;展望未来,人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到,传统人工智能主要依靠机器学习算法,通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结,转化为一类特定的计算模型,最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题:知识引导方法长于推理,但是难以拓展;数据驱动模型擅于预测识别,但其过程难以理解;策略学习手段能对未知空间进行探索,但其依赖于搜索策略。对这段文字理解最为准确的是:A.人工智能的发展既有成就,也有风险,应当谨慎对特B.人工智能前途光明,但依然存在着困难与挑战C.人工智能本质上并不能代替人类的思考D.人工智能必须有新的方法替代机器学习算法

通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。

现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。

在泽莱尼的著作中,与人工智能1.0相对应的是()。A、数字B、数据C、知识D、才智

什么是大数据智能分析的核心()A、人工智能B、深度学习C、机器学习D、区块链

关于人工智能下面描述不正确的是()。A、人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟B、人工智能不是人的智能,但能像人那样思考C、人工智能与相关算法结合,具备了尝试自我学习的本领,可以模仿人脑神经元处理海量数据D、目前人工智能已经具备人类的自主性、欲望与情感

在点的坐标输入中,实现相对坐标输入的方法为()A、设置用户坐标系B、不能使用相对坐标C、直接输入坐标数据D、在坐标数据前加@符号

下面对描述体现数据共享的是()A、用户通过输入设备,依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库中B、存储与数据库中的数据可以被用户反复使用C、存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用D、利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程

在Excel中,数据的输入方法包括()。A、键盘输入B、成批输入C、通过公式自动输入D、从其它表格中提取数据E、通过菜单输入

记忆的程度与学习的程度有关,下列关于学习程度说法不正确的是()A、学习程度分为低度学习,中度学习和过度学习B、在一定的限度内,学习程度越高,保持效果越好C、当过度学习程度达到200%时,记忆效果最好D、学习程度达到150%比达到100%效果好

大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。

大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。

大数据不是要教机器像人一样思考,而是()。A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性B、被视为人工智能的一部分C、被视为一种机器学习D、预测与惩罚

单选题下面对描述体现数据共享的是()A用户通过输入设备,依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库中B存储与数据库中的数据可以被用户反复使用C存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用D利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程

单选题大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )A把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。B被视为人工智能的一部分。C被视为一种机器学习。D预测与惩罚。

多选题关于Drive自动摆位功能,描述正确的是()A是通过红外摄像头来实现的B是通过预设扫描床位置实现的C是基于人工智能大数据学习实现的D是通过在机架上的PAD来选择扫描部位实现的

单选题物联网通过大量传感设备采集、存储和处理海量的数据,如何经济、合理、安全地存储数据是实现物联网应用系统的一个富有挑战性的课题。()是支撑物联网应用系统的重要工具。A人工智能技术B无线通信技术C数据库与数据仓库技术D行业应用系统

多选题海量数据备份的方法包括()A备份数据到本地磁盘B通过网络备份数据到目标主机C通过硬盘备份数据D使用硬件镜像来备份数据E使用第三方设备来备份数据

单选题利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是物联网的哪个特征?()。A可靠传递B全面感知C智能处理D海量存储

判断题随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素的出现,为即将进入21世纪的人工智能迎来了重生期。A对B错

判断题大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。A对B错

机器学习属于人工智能的分支,它在人工智能中有什么作用? (1.0分) [单选.] A. 提供数据分析 B. 通过学习提高性能 C. 加速数据处理 D. 是人工智能的指引